我必须从“会话”列中提取时/分/秒,并将它们添加到时间中.有什么办法可以使用熊猫吗？

我有这样的事情：

0 22 hrs 7 min 27 sec

1 10 min 10 sec

2 31 min 19 sec

Name: session, dtype: object

我想将此列值转换为秒,然后将总秒数添加到其他时间列.这将给我总的时间花费.

关于如何在df中拆分此类列的任何建议？

解决方法:

如果您调整格式,则可以使用to_timedelta(然后可以将其添加到datetime列中)：

In [11]: s

Out[11]:

0 22 hrs 7 min 27 sec

1 10 min 10 sec

2 31 min 19 sec

Name: delta, dtype: object

In [12]: s.str.replace('rs|in|ec', '')

Out[12]:

0 22 h 7 m 27 s

1 10 m 10 s

2 31 m 19 s

Name: delta, dtype: object

In [13]: pd.to_timedelta(s.str.replace('rs|in|ec', ''))

Out[13]:

0 22:07:27

1 00:10:10

2 00:31:19

Name: delta, dtype: timedelta64[ns]

也许to_timedelta的格式参数会是一个很好的增强.

标签：string-to-datetime,pandas,python

来源： https://codeday.me/bug/20191119/2037376.html