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一、关系型数据库与非关系型数据库

1.1 关系型数据库:

关系型数据库是一个结构化的数据库,创建在关系模型(二维表格模型)基础上,一般面向于记录。
SQL 语句(标准数据查询语言)就是一种基于关系型数据库的语言,用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。
主流的关系型数据库包括 Oracle、MySQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2、PostgreSQL 等
以上数据库在使用的时候必须先建库建表设计表结构,然后存储数据的时候按表结构去存,如果数据与表结构不匹配就会存储失败。

1.2 非关系型数据库

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意思是“不仅仅是 SQL”,是非关系型数据库的总称。
除了主流的关系型数据库外的数据库,都认为是非关系型。
不需要预先建库建表定义数据存储表结构,每条记录可以有不同的数据类型和字段个数(比如微信群聊里的文字、图片、视频、音乐等)。
主流的 NoSQL 数据库有 Redis、MongBD、Hbase、Memcached、ElasticSearch、TSDB 等

1.3 关系型数据库和非关系数据库的区别

1.3.1 数据存储方式不同

  • 关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。
  • 关系型数据天然就是表格式的,因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储,也很容易提取数据。
  • 与其相反,非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中,而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中,就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。

1.3.2 扩展方式不同

  • SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上,要支持日益增长的需求当然要扩展
    要支持更多并发量,SQL数据库是纵向扩展,也就是说提高处理能力,使用速度更快速的计算机,这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中,操作的性能瓶颈可能涉及很多个表,这都需要通过提高计算机性能来克服。虽然SQL数据库有很大扩展空间,但最终肯定会达到纵向扩展的上限。
  • 而NoSQL数据库是横向扩展的。因为非关系型数据存储天然就是分布式的,NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载

1.3.3 对事务性的支持不同

如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划,那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制,并且易于回滚事务
虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作,但稳定性方面没法和关系型数据库比较,所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。

1.4 非关系型数据库的产生背景

可用于应对 Web2.0 纯动态网站类型的三高问题(高并发、高性能、高可用)。

  • High performance——对数据库高并发读写需求
  • Huge Storage——对海量数据高效存储与访问需求
  • High Scalability && High Availability——对数据库高可扩展性与高可用性需求

关系型数据库和非关系型数据库都有各自的特点与应用场景,两者的紧密结合将会给Web2.0的数据库发展带来新的思路。让关系型数据库关注在关系上和对数据的一致性保障,非关系型数据库关注在存储和高效率上。例如,在读写分离的MySQL数据库环境中,可以把经常访问的数据存储在非关系型数据库中,提升访问速度。

1.5 总结

关系型数据库:
实例–>数据库–>表(table)–>记录行(row)、数据字段(column)

非关系型数据库:
实例–>数据库–>集合(collection)–>键值对(key-value)
非关系型数据库不需要手动建数据库和集合(表)。

二、Redis介绍

  • Redis(远程字典服务器) 是一个开源的、使用 C 语言编写的 NoSQL 数据库。

  • Redis 基于内存运行并支持持久化,采用key-value(键值对)的存储形式,是目前分布式架构中不可或缺的一环。

  • Redis服务器程序是单进程模型,也就是在一台服务器上可以同时启动多个Redis进程,Redis的实际处理速度则是完全依靠于主进程的执行效率。

    • 若在服务器上只运行一个Redis进程,当多个客户端同时访问时,服务器的处理能力是会有一定程度的下降;
    • 若在同一台服务器上开启多个Redis进程,Redis在提高并发处理能力的同时会给服务器的CPU造成很大压力。即:在实际生产环境中,需要根据实际的需求来决定开启多少个Redis进程。
  • 若对高并发要求更高一些,可能会考虑在同一台服务器上开启多个进程。若CPU资源比较紧张,采用单进程即可。

三、 Redis 的优点

  1. 具有极高的数据读写速度:数据读取的速度最高可达到 110000 次/s,数据写入速度最高可达到 81000 次/s。
  2. 支持丰富的数据类型:支持 key-value、Strings、Lists、Hashes、Sets 及 Sorted Sets 等数据类型操作。
  3. 支持数据的持久化:可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
  4. 原子性:Redis 所有操作都是原子性的。
  5. 支持数据备份:即 master-salve 模式的数据备份。

四、 Redis 的使用场景

  • Redis作为基于内存运行的数据库,是一个高性能的缓存,一般应用在Session缓存、队列、排行榜、计数器、最近最热文章、最近最热评论、发布订阅等。
  • Redis 适用于数据实时性要求高、数据存储有过期和淘汰特征的、不需要持久化或者只需要保证弱一致性、逻辑简单的场景

我们通常会将部分数据放入缓存中,来提高访问速度,然后数据库承担存储的工作

4.1 哪些数据适合放入缓存中?

  • 即时性。例如查询最新的物流状态信息。
  • 数据一致性要求不高。例如门店信息,修改后,数据库中已经改了,五分钟后缓存中才是最新的,但不影响功能使用。
  • 访问量大且更新频率不高,例如网站首页的广告信息,访问量大,但是不会经常变化。

4.2 Redis 为什么这么快

  • Redis是一款纯内存结构,避免了磁盘I/O等耗时操作。
  • Redis命令处理的核心模块为单线程,不存在多线程切换而消耗CPU,不用考虑各种锁的问题,不存在加锁、释放锁的操作,没有因为可能出现死锁而导致性能消耗。
  • 采用了 I/O 多路复用机制,大大提升了并发效率。

注:在 Redis 6.0 中新增加的多线程也只是针对处理网络请求过程采用了多线性,而数据的读写命令,仍然是单线程处理的。

五 、 Redis 安装部署

5.1 部署步骤

# 1 关闭防火墙
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
setenforce 0

# 2 修改内核参数
vim /etc/sysctl.conf
vm.overcommit_memory = 1
net.core.somaxconn = 2048

sysctl -p

# 3 安装redis
yum install -y gcc gcc-c++ make

tar zxvf /opt/redis-7.0.9.tar.gz -C /opt/
cd /opt/redis-7.0.9
make
make PREFIX=/usr/local/redis install
#由于Redis源码包中直接提供了 Makefile 文件,所以在解压完软件包后,不用先执行 ./configure 进行配置,可直接执行 make 与 make install 命令进行安装。

# 4 创建redis工作目录
mkdir /usr/local/redis/{conf,log,data}

cp /opt/redis-7.0.9/redis.conf /usr/local/redis/conf/

useradd -M -s /sbin/nologin redis
chown -R redis.redis /usr/local/redis/

# 5 添加环境变量
vim /etc/profile 
PATH=$PATH:/usr/local/redis/bin		#增加一行

source /etc/profile

# 6 修改配置文件
vim /usr/local/redis/conf/redis.conf
bind 127.0.0.1 192.168.137.106				#87行,添加 监听的主机地址
protected-mode no					#111行,将本机访问保护模式设置no。如果开启了,那么在没有设定bind ip且没有设密码的情况下,Redis只允许接受本机的响应
port 6379										#138行,Redis默认的监听6379端口
daemonize yes									#309行,设置为守护进程,后台启动
pidfile /usr/local/redis/log/redis_6379.pid		#341行,指定 PID 文件
logfile "/usr/local/redis/log/redis_6379.log"	#354行,指定日志文件
dir /usr/local/redis/data						#504行,指定持久化文件所在目录
requirepass abc123								#1037行,增加一行,设置redis密码

# 7 定义systemd服务管理脚本
vim /usr/lib/systemd/system/redis-server.service
[Unit]
Description=Redis Server
After=network.target

[Service]
User=redis
Group=redis
Type=forking
TimeoutSec=0
PIDFile=/usr/local/redis/log/redis_6379.pid
ExecStart=/usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/conf/redis.conf
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
ExecStop=/bin/kill -s QUIT $MAINPID
PrivateTmp=true

[Install]
WantedBy=multi-user.target

#启动服务
systemctl start redis-server
systemctl enable redis-server

netstat -lntp | grep 6379

1)# 关闭防火墙和SElinux

在这里插入图片描述2)#修改内核参数
在这里插入图片描述
3) #安装redis
1 下载环境依赖包
在这里插入图片描述2 解压编译安装
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

4) 创建 redis 工作目录

在这里插入图片描述
5) 环境变量
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
6) 修改配置文件

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

7)定义systemd 服务管理脚本

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

5.2 Redis 命令工具

在这里插入图片描述

5.3 redis-cli 命令行工具

语法:redis-cli -h host -p port [-a password]
-h :指定远程主机
-p :指定 Redis 服务的端口号
-a :指定密码,未设置数据库密码可以省略-a 选项
若不添加任何选项表示,则使用 127.0.0.1:6379 连接本机上的 Redis 数据库

在这里插入图片描述

5.4 redis-benchmark 测试工具

redis-benchmark 是官方自带的 Redis 性能测试工具,可以有效的测试 Redis 服务的性能。
基本的测试语法:redis-benchmark [选项] [选项值]。
-h :指定服务器主机名。
-p :指定服务器端口。
-s :指定服务器 socket
-c :指定并发连接数。 
-n :指定请求数。
-d :以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小。
-k :1=keep alive 0=reconnect 。
-r :SET/GET/INCR 使用随机 key, SADD 使用随机值。
-P :通过管道传输<numreq>请求。
-q :强制退出 redis。仅显示 query/sec 值。
--csv :以 CSV 格式输出。
-l :生成循环,永久执行测试。
-t :仅运行以逗号分隔的测试命令列表。
-I :Idle 模式。仅打开 N 个 idle 连接并等待
向 IP 地址为 192.168.137.107、端口为 6379 的 Redis 服务器发送 100 个并发连接与 100 个请求测试性能
redis-benchmark -h 192.168.137.107 -p 6379 -c 100 -n 100 -a 'abc123'

在这里插入图片描述

#测试存取大小为 100 字节的数据包的性能
redis-benchmark -h 192.168.137.107 -p 6379 -q -d 100

在这里插入图片描述

#测试本机上 Redis 服务在进行 set 与 lpush 操作时的性能
redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q

在这里插入图片描述

5.5 Redis 数据库常用命令

set:存放数据,命令格式为 set key value
get:获取数据,命令格式为 get key
192.168.137.107:6379> set zzx 66
OK
192.168.137.107:6379> get zzx
"66"

在这里插入图片描述

# keys 命令可以取符合规则的键值列表,通常情况可以结合*、?等选项来使用。

192.168.137.107:6379> set k1 1
OK
192.168.137.107:6379> set k2 2
OK
192.168.137.107:6379> set k3 3
OK
192.168.137.107:6379> set v1 4
OK
192.168.137.107:6379> set v2 5
OK
192.168.137.107:6379> keys *
 1) "zzx"
 2) "v1"
 3) "k3"
 4) "key:__rand_int__"
 5) "k1"
 6) "v2"
 7) "k2"
 8) "mylist"
 9) "myhash"
10) "counter:__rand_int__"
192.168.137.107:6379> keys k*
1) "k3"
2) "key:__rand_int__"
3) "k1"
4) "k2"


在这里插入图片描述

# exists 命令可以判断键值是否存在。
192.168.137.107:6379> EXISTS zzx
(integer) 1    1代表存在
192.168.137.107:6379> EXISTS 888
(integer) 0     0代表不存在

在这里插入图片描述

# del 命令可以删除当前数据库的指定 key。
192.168.137.107:6379> del zzx 
(integer) 1
192.168.137.107:6379> keys zzx
(empty array)

在这里插入图片描述

# type 命令可以获取 key 对应的 value 值类型。
192.168.137.107:6379> TYPE v1
string
192.168.137.107:6379> type mylist
list

在这里插入图片描述


#expire 命令可以为给定的 key 设置过期时间
192.168.137.107:6379> EXPIRE v2 15
(integer) 1


#ttl 命令可以查看 key 还有多少秒过期,-1表示永不过期,-2表示已过期
192.168.137.107:6379> ttl v2
(integer) 8
192.168.137.107:6379> 
192.168.137.107:6379> 
192.168.137.107:6379> ttl v2
(integer) 6
192.168.137.107:6379> ttl v2
(integer) -2   -2 代表已经过期

192.168.137.107:6379> ttl v1
(integer) -1  -1 代表永不过期

在这里插入图片描述

# rename 命令是对已有 key 进行重命名。(覆盖)
命令格式:rename 源key 目标key
使用rename命令进行重命名时,无论目标key是否存在都进行重命名,且源key的值会覆盖目标key的值。在实际使用过程中,建议先用 exists 命令查看目标 key 是否存在,然后再决定是否执行 rename 命令,以避免覆盖重要数据。


192.168.137.107:6379> keys k*
1) "key:__rand_int__"
2) "k1"
3) "k2"
192.168.137.107:6379> rename k1 k22
OK
192.168.137.107:6379> keys k*
1) "k22"
2) "key:__rand_int__"
3) "k2"

在这里插入图片描述

# renamenx 命令的作用是对已有 key 进行重命名,并检测新名是否存在,如果目标 key 存在则不进行重命名。(不覆盖)
命令格式:renamenx 源key 目标key

192.168.137.107:6379> keys k*
1) "k22"
2) "key:__rand_int__"
3) "k2"
192.168.137.107:6379> RENAMENX k2 k22
(integer) 0
192.168.137.107:6379> keys k*
1) "k22"
2) "key:__rand_int__"
3) "k2"
192.168.137.107:6379> RENAME k2 k22
OK
192.168.137.107:6379> keys k*
1) "k22"
2) "key:__rand_int__"

在这里插入图片描述在这里插入图片描述

# dbsize 命令的作用是查看当前数据库中 key 的数目。
192.168.137.107:6379> dbsize 
(integer) 7
192.168.137.107:6379> keys *
1) "k22"
2) "zzx"
3) "v1"
4) "key:__rand_int__"
5) "mylist"
6) "myhash"
7) "counter:__rand_int__"

在这里插入图片描述

192.168.137.107:6379> config set requirepass 123456
OK
192.168.137.107:6379> CONFIG get requirepass
1) "requirepass"
2) "123456"

如果一开始登入数据库忘记输入密码 也可以在redis内输入密码
[root@localhost conf]# redis-cli -h 192.168.137.107 -p 6379 
192.168.137.107:6379> keys *
(error) NOAUTH Authentication required.
192.168.137.107:6379> auth 123456
OK
192.168.137.107:6379> keys *
1) "k22"
2) "zzx"
3) "v1"
4) "key:__rand_int__"
5) "mylist"
6) "myhash"
7) "counter:__rand_int__"


在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

5.6 Redis 多数据库常用命令

Redis 支持多数据库,Redis 默认情况下包含 16 个数据库,数据库名称是用数字 0-15 来依次命名的。
多数据库相互独立,互不干扰。

#多数据库间切换
命令格式:select 序号
使用 redis-cli 连接 Redis 数据库后,默认使用的是序号为 0 的数据库。

192.168.137.107:6379> select 15
OK
192.168.137.107:6379[15]> keys *
(empty array)
192.168.137.107:6379[15]> select 0
OK
192.168.137.107:6379> keys *
1) "k22"
2) "zzx"
3) "v1"
4) "key:__rand_int__"
5) "mylist"
6) "myhash"
7) "counter:__rand_int__"

在这里插入图片描述

#多数据库间移动数据
格式:move 键值 序号
192.168.137.107:6379> keys *
1) "k22"
2) "zzx"
3) "v1"
4) "key:__rand_int__"
5) "mylist"
6) "myhash"
7) "counter:__rand_int__"
192.168.137.107:6379> move v1 15
(integer) 1
192.168.137.107:6379> keys *
1) "k22"
2) "zzx"
3) "key:__rand_int__"
4) "mylist"
5) "myhash"
6) "counter:__rand_int__"
192.168.137.107:6379> select 15
OK
192.168.137.107:6379[15]> keys *
1) "v1"

在这里插入图片描述

#清除数据库内数据
FLUSHDB :清空当前数据库数据
FLUSHALL :清空所有数据库的数据,慎用!

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

六 、 Redis 数据类型

结构类型结构存储的值结构的读写能力场景
String(字符串)可以是字符串,整数,浮点数对整个字符串或者字符串的其中一部分进行操作,对整数和浮点数执行自增或者自减操作
List(列表)一个链表,链表上每个节点都包含了一个字符串从链表的俩端推入或者弹出元素:根据便移量对链表进行
修剪:读取单个或多个元素,根据值查找或者移除元素
最新消息排行:消息队列
Hash(散列)包含键值对的无需散列表添加、获取、移除单个键值对,获取所有键值对存储、读取、修改用户属性
set(无序集合)包含字符串的无需手机器,并且被包含的每个字符串都是独一无二各不相同的添加、获取、移除单个元素,检查一个元素是否存在与集合中,计算交集,并集,差集,从集合里面随机获取元素共同好友:利用唯一性,统计访问网站的所有IP
zsetSorted Set(有序集合)字符串成员与浮点数分值之间的有序映射,元素的排列顺序由分值的大小决定添加、获取、删除单个元素,根据分值范围或者成员来获取元素排行榜:带权重的详细队列

6.1 String数据类型

概述:String是redis最基本的类型,最大能存储512MB的数据,String类型是二进制安全的,即可以存储任何数据、比如数字、图片、序列化对象等

6.1.1 append 追加数值


格式 
append key 值
192.168.137.107:6379> set zzx hello
OK
192.168.137.107:6379> keys zzx
1) "zzx"
192.168.137.107:6379> append zzx world
(integer) 10

192.168.137.107:6379> get zzx
"helloworld"

在这里插入图片描述

6.1.2 strlen 获取key的长度

strlen key   获取key 字符的长度

在这里插入图片描述

6.1.3 incr 、decr、incrby、decrby

192.168.137.107:6379> set kkk 20
OK
192.168.137.107:6379> incr kkk   自加一
(integer) 21
192.168.137.107:6379> decr kkk    自减一 
(integer) 20
192.168.137.107:6379> get kkk
"20"
192.168.137.107:6379> decrby kkk 10   减少指定值 
(integer) 10
192.168.137.107:6379> incrby kkk 33   增加指定值
(integer) 43

在这里插入图片描述

6.1.4 getset 获取计数器原有的值的同时并把它设置为新值

192.168.137.107:6379> get kkk
"43"
192.168.137.107:6379> getset kkk 1
"43"
192.168.137.107:6379> get kkk
"1"

在这里插入图片描述

6.1.5 setex 创建并设置过期时间

4. SETEX:
redis 127.0.0.1:6379> setex mykey 15 "hello"			#设置指定Key的过期时间为10秒。
OK    
redis 127.0.0.1:6379> ttl mykey			#通过ttl命令查看一下指定Key的剩余存活时间(秒数),-2表示已经过期,-1表示永不过期。
(integer) 4
redis 127.0.0.1:6379> get mykey							#在该键的存活期内我们仍然可以获取到它的Value。
"hello"
redis 127.0.0.1:6379> ttl mykey							#该ttl命令的返回值显示,该Key已经过期。
(integer) -2
redis 127.0.0.1:6379> get mykey							#获取已过期的Key将返回nil。
(nil)

6.1.6 setnx 创建并判断

5. SETNX:
redis 127.0.0.1:6379> del mykey							#删除该键,以便于下面的测试验证。
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> setnx mykey "hello"				#该键并不存在,因此setnx命令执行成功。
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> setnx mykey "world"				#该键已经存在,因此本次设置没有产生任何效果。
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> get mykey							#从结果可以看出,返回的值仍为第一次设置的值。
"hello"

6.1.7 mset 批量创建、mget 批量获取、msetnx 批量创建并判断

6. MSET/MGET/MSETNX:
redis 127.0.0.1:6379> mset key1 "hello" key2 "world"	#批量设置了key1和key2两个键。
OK
redis 127.0.0.1:6379> mget key1 key2					#批量获取了key1和key2两个键的值。
1) "hello"
2) "world"
redis 127.0.0.1:6379> msetnx key3 "zhang" key4 "san" 	#批量设置了key3和key4两个键,因为之前他们并不存在,所以msetnx命令执行成功并返回1。
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> mget key3 key4
1) "zhang"
2) "san"
redis 127.0.0.1:6379> msetnx key3 "hello" key5 "world"	#批量设置了key3和key5两个键,但是key3已经存在,所以msetnx命令执行失败并返回0。
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> mget key3 key5					#批量获取key3和key5,由于key5没有设置成功,所以返回nil。
1) "zhang"
2) (nil)