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（一）前言
如同Where子句一样，在SQL语言中order by和group by是两个出现频率极高的子句，本篇中我将着重介绍下他们的使用方法，因为他们是极其实用的。
（二）Order by子句
1. 作用
ORDER BY 语句用于对结果集进行排序。一般放在一条完整SQL语句的最后，语法如下：
select * from 表名 order by 需要排序的字段名；
2. ORDER BY 语句概述
ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。
如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。
补充知识：
order by后面除了跟字段名之外，还可以跟数字，数字代表所筛选的结果集中列的序列位置编号，举个例子如下,此例子中从表C里选出了A和B两个字段并以第一个位置的字段(order by 1)排序，即A字段。
select A,B from C order by 1;
3. 实例
（1）单字段排序
以分公司编号顺序显示公司名称：
select * from [dbo].[Branches] order by branch_id；
select * from [dbo].[Branches] order by 1；
（2）多字段排序
以RULE_TYPE先做倒序排序显示，以RULE_ID做顺序排列。
select RULE_TYPE,RULE_ID from [dbo].[rules] order by 1 desc,2；
select RULE_TYPE,RULE_ID from [dbo].[rules] order by RULE_TYPE desc,RULE_ID
（三）Group by子句
·1. 概述
Group By从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理。
2. 基本语法示例
（1）原始表
首先看一张如下的原始表：
（2）Group by SQL基本写法
select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A group by 类别
返回结果如下表，实际上就是分类汇总：
注意：
group by语句中select指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在select中则必须包含在聚合函数(合计函数)中。
常见的聚合(合计)函数如下表：
| 函数 | 作用 |
|---|---|
| sum(列名) | 求和 |
| max(列名) | 最大值 |
| min(列名) | 最小值 |
| avg(列名) | 平均值 |
| count(列名) | 统计记录数 |
（3）Group by having SQL基本写法
select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A group by 类别 having sum(数量) <= 19
返回结果如下表，即在group by后得到的结果集中选取sum(数量)小于等于19的统计行。 having在此处有点类似于一个Where子句进行过滤。
Having与Where的区别
- where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，where条件中不能包含聚组函数，使用where条件过滤出特定的行。
- having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。
3. 经典实例
（1）COUNT(*)+GROUP BY + HAVING
统计price>=49的记录时候，各个price分别有多少条记录：
SELECT Price,count(*) as '数量'
FROM [CUMULUS].[dbo].[spring05]
group by price
having price>=49
（2）SUM()+GROUP BY+ORDER BY
统计每个CATALOGUE PRICE下的总BP分别是多少，并按总BP的数值降序显示：
SELECT [Catalogue price],sum(Bp) as 'BP总和'
FROM [CUMULUS].[dbo].[spring05]
group by [Catalogue price]
order by sum(Bp) desc
