rgb2gray 通过计算 R、G 和 B 分量的加权和，将 RGB 值转换为灰度值：

0.2989 * R + 0.5870 * G + 0.1140 * B

这些权重与 rgb2ntsc 函数用于计算 Y 分量的权重相同。
在舍入到小数点后 3 位之后，rgb2gray 中用来计算灰度值的系数与 Rec.ITU-R BT.601-7 中用来计算亮度 (E’y) 的系数相同。
Rec.ITU-R BT.601-7 使用以下公式计算 E’y：

0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B

%% 显示图片索引和灰度图像
map=imread('h.jpeg')%读取图片文件
image1=rgb2gray(map)%灰度化
subplot(3,4,1)
imshow(map)%显示图片文件
title("原图")
subplot(3,4,2)
imshow(image1)
title("灰度化")

%% 利用膨胀函数平移图像
se = translate(strel(1), [30 30])%将一个平面化元素分别向下和向右移动30个位置
image2 = imdilate(map, se)%利用膨胀函数平移图像
subplot(3,4,3)
imshow(image2)
title("平移")

%% 水平翻转和上下翻转
image3 = fliplr(map)%图像水平镜像  left/right
image4 = flipud(map)%图像垂直镜像  up/down
subplot(3,4,4)
imshow(image3)
title("水平镜像")
subplot(3,4,5)
imshow(image4)
title("垂直镜像")

%% 图像旋转
image5 = imrotate(map, 30, 'bilinear', 'crop')%双线性插值法将图像逆时针旋转30°，并裁减图像，使其和原图像大小一致
subplot(3,4,6)
imshow(image5)
title("逆时针旋转30°")

%% 图像裁剪
image6 = imcrop(map, [100 100 200 200]);%从（x1， y1）处裁剪，到（x1+x2， y1+y2）处停止
subplot(3,4,7)
imshow(image6);
title("裁剪")

%% 图像轮廓
image7 = image1
subplot(3,4,8)
imcontour(image7, 3)
title("图像轮廓")

%% 噪声滤波
image2 = imnoise(image1, 'salt & pepper',0.02);%添加椒盐噪声
subplot(3,4,9);
imshow(image2);
title("添加椒盐噪声")
image3 = medfilt2(image2);%使用3*3的邻域窗的中值滤波
subplot(3,4,10);
imshow(image3);
title("中值滤波")

%% 生成彩色图片
R = uint8(218*ones(512, 512));
G = uint8(67*ones(512, 512));
B = uint8(74*ones(512, 512));
image = cat(3, R, G, B);
subplot(3,4,11);
imshow(image);
title("生成彩色图像")

结果呈现