淘先锋技术网

首页 1 2 3 4 5 6 7

deftitle_table(ax):

ax.set_title(label=f'No.{i+1}',

loc='center',

pad=None,

fontdict={'color': 'b'}

)

ax.table(loc='upper right', #表格在图表区的位置

colLabels=[f'{i+2} args'], #表格每列的列名称

colColours=['g'], #表格每列列名称所在单元格的填充颜色

colLoc='left', #表格中每列列名称的对齐位置

colWidths=[0.15], #表格每列的宽度

cellText=args, #表格中的数值, 每行数据的列表的列表

cellColours=[['cornsilk']]*len(args), #表格中数据所在单元格的填充颜色

cellLoc='left', #表格中数据的对齐位置

fontsize=8)#定义数据

x = [1, 2, 3, 4, 5]

y= [6, 10, 4, 5, 1]

labels= list('abcde'.upper())#配置字体,显示中文

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']#配置坐标轴刻度值模式,显示负号

mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] =True#设置子区布局和图表区属性

fig, axes = plt.subplots(nrows=3, #子区行数

ncols=3, #子区列数

figsize=(18, 14), #图表区的大小

facecolor='cornsilk', #图表区的背景色

)#将二维子区数组扁平化

axes = axes.ravel() #返回子区坐标系的一维视图

#选择子区 1

i =0

ax=axes[i]## 设置子区背景色

ax.set_facecolor('oldlace') #浅米色,老白色

## 在第 1 子区中绘制条形图

ax.barh(y=x, #条形对应的 y 轴坐标

width=y, #条形的长度

)

args= [[e] for e in ['y', 'width']]## 向图表子区添加标题和数据表

title_table(ax)#选择子区 2

i = 1ax=axes[i]## 设置子区背景色

ax.set_facecolor('lemonchiffon') #柠檬绸色

## 在第 2 子区中绘制条形图

ax.barh(y=x, #条形对应的 y 轴坐标

width=y, #条形的长度

height=0.4, #条形的宽度

)

args= [[e] for e in ['y', 'width', 'height']]## 向图表子区添加标题和数据表

title_table(ax)#选择子区 3

i = 2ax=axes[i]## 设置子区背景色

ax.set_facecolor('moccasin') #鹿皮色

## 在第 3 子区中绘制条形图

ax.barh(y=x, #条形对应的 y 轴坐标

width=y, #条形的长度

height=0.7, #条形的宽度

align='edge', #条形与 y 轴刻度线对齐的位置

)

args= [[e] for e in ['y', 'width', 'heigth', 'align']]## 向图表子区添加标题和数据表

title_table(ax)#选择子区 4

i = 3ax=axes[i]## 设置子区背景色

ax.set_facecolor('palegoldenrod') #淡菊黄色

## 在第 4 子区中绘制条形图

ax.barh(y=x, #条形对应的 y 轴坐标

width=y, #条形的长度

height=0.7, #条形的宽度

align='edge', #条形与 y 轴刻度线对齐的位置

color='darkgrey' #条形的填充颜色

)

args= [[e] for e in ['y', 'width', 'heigth', 'align', 'color']]## 向图表子区添加标题和数据表

title_table(ax)#选择子区 5

i = 4ax=axes[i]## 设置子区背景色

ax.set_facecolor('orange') #橘黄色

## 设置子区背景色

ax.set_facecolor('palegoldenrod') #淡菊黄色

## 在第 5 子区中绘制条形图

ax.barh(y=x, #条形对应的 y 轴坐标

width=y, #条形的长度

height=0.7, #条形的宽度

align='edge', #条形与 y 轴刻度线对齐的位置

color='darkgrey', #条形的填充颜色

alpha=0.4, #条形填充颜色的透明度

)

args= [[e] for e in ['y', 'width', 'heigth', 'align', 'color', 'alpha']]## 向图表子区添加标题和数据表

title_table(ax)#选择子区 6

i = 5ax=axes[i]## 设置子区背景色

ax.set_facecolor('gold') #金黄色

## 在第 6 子区中绘制条形图

ax.barh(y=x, #条形对应的 y 轴坐标

width=y, #条形的长度

height=0.7, #条形的宽度

align='edge', #条形与 y 轴刻度线对齐的位置

color='khaki', #条形的填充颜色

alpha=1, #条形填充颜色的透明度

left=0.7, #条形左侧边线对应的 x 轴坐标

)

args= [[e] for e in ['y', 'width', 'heigth', 'align', 'color', 'alpha', 'left']]## 向图表子区添加标题和数据表

title_table(ax)## 设置刻度范围

ax.set_xlim(0, 11)#选择子区 7

i = 6ax=axes[i]## 设置子区背景色

ax.set_facecolor('darkgoldenrod') #暗金黄色,深菊黄

## 在第 7 子区中绘制条形图

ax.barh(y=x, #条形对应的 y 轴坐标

width=y, #条形的长度

height=0.7, #条形的宽度

align='edge', #条形与 y 轴刻度线对齐的位置

color='khaki', #条形的填充颜色

alpha=1, #条形填充颜色的透明度

left=0.2, #条形左侧边线对应的 x 轴坐标

edgecolor='g' #条形的边框颜色

)

args= [[e] for e in ['y', 'width', 'heigth', 'align', 'color', 'alpha', 'left', 'edgecolor']]## 向图表子区添加标题和数据表

title_table(ax)## 设置刻度范围

ax.set_xlim(0, 11)#选择子区 8

i = 7ax=axes[i]## 设置子区背景色

ax.set_facecolor('goldenrod') #菊花黄,金麒麟色

## 在第 8 子区中绘制条形图

ax.barh(y=x, #条形对应的 y 轴坐标

width=y, #条形的长度

height=0.7, #条形的宽度

align='edge', #条形与 y 轴刻度线对齐的位置

color='khaki', #条形的填充颜色

alpha=1, #条形填充颜色的透明度

left=0.2, #条形左侧边线对应的 x 轴坐标

edgecolor='g', #条形的边框颜色

linewidth=2, #条形边框线的宽度

)

args= [[e] for e in ['y', 'width', 'heigth', 'align', 'color', 'alpha', 'left', 'edgecolor','linewidht']]## 向图表子区添加标题和数据表

title_table(ax)## 设置刻度范围

ax.set_xlim(0, 11)#选择子区 9

i = 8ax=axes[i]## 设置子区背景色

ax.set_facecolor('lightgoldenrodyellow') #浅金黄色

## 在第 9 子区中绘制条形图

ax.barh(y=x, #条形对应的 y 轴坐标

width=y, #条形的长度

height=0.7, #条形的宽度

align='edge', #条形与 y 轴刻度线对齐的位置

color='khaki', #条形的填充颜色

alpha=1, #条形填充颜色的透明度

left=0.2, #条形左侧边线对应的 x 轴坐标

edgecolor='g', #条形的边框颜色

linewidth=2, #条形边框线的宽度

tick_label=labels #条形的标签名称

)

args= [[e] for e in ['y', 'width', 'heigth', 'align', 'color', 'alpha', 'left', 'edgecolor','linewidht', 'tick_label']]## 向图表子区添加标题和数据表

title_table(ax)## 设置刻度范围

ax.set_xlim(0, 11);