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文末有惊喜

小艾和小牛在路上相遇,小艾一脸沮丧。

小牛:小艾小艾,发生甚么事了?

小艾:别提了,昨天有个面试官问了我好几个关于 synchronized关键字的问题,没答上来。

小艾:我后来查了很多资料,有二十多页的概念说明,也有三十来页的源码剖析,看得我头大。

小牛:你那看的是死知识,不好用,你得听我的总结。

小艾:看来是有备而来,那您给讲讲吧。

小牛:那咱们开始!


synchronized关键字引入

我们知道,在多线程程序中往往会出现这么一个情况:多个线程同时访问某个线程间的共享变量。来举个例子吧:

假设银行存款业务写了两个方法,一个是存钱 store() 方法 ,一个是查询余额 get() 方法。假设初始客户小明的账户余额为 0 元。(PS:这个例子只是个 toy demo,为了方便大家理解写的,真实的业务场景不会这样。)

    // account 客户在银行的存款 
    public void store(int money){
        int newAccount=account+money;
        account=newAccount;
    }
    public void get(){
        System.out.print("小明的银行账户余额:");
        System.out.print(account);
    }

如果小明为自己存款 1 元,我们期望的线程调用情况如下:

  1. 首先会启动一个线程调用 store() 方法,为客户账户余额增加 1;

  2. 再启动一个线程调用 get() 方法,输出客户的新余额为 1。

但实际情况可能由于线程执行的先后顺序,出现如图所示的错误:

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小明存钱流程

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小明:咱家没钱了

小明会惊奇的以为自己的钱没存上。这就是一个典型的由共享数据引发的并发数据冲突问题

解决方式也很简单,让并发执行会产生问题的代码段不并发行了。

如果 store() 方法 执行完,才能执行 get() 方法,而不是像上图一样并发执行,自然不会出现这个问题。那如何才能做到呢?

答案就是使用 synchronized 关键字。

我们先从直觉上思考一下,如果要实现先执行 store() 方法,再执行 get() 方法的话该怎么设计。

我们可以设置某个锁,锁会有两种状态,分别是上锁解锁。在store() 方法执行之前,先观察这个锁的状态,如果是上锁状态,就进入阻塞,代码不运行;

如果这把锁是解锁状态,那就先将这把锁状态变为上锁,之后接着运行自己的代码。运行完成之后再将锁状态设置为解锁。

对于 get() 方法也是如此。

Java 中的 synchronized 关键字就是基于这种思想设计的。在synchronized 关键字中,锁就是一个对象。

synchronized 一共有三种使用方法:

  • 直接修饰某个实例方法。像上文代码一样,在这种情况下多线程并发访问实例方法时,如果其他线程调用同一个对象的被synchronized 修饰的方法,就会被阻塞。相当于把锁记录在这个方法对应的对象上。

    // account 客户在银行的存款 
    public synchronized void store(int money){
        int newAccount=account+money;
        account=newAccount;
    }
    public synchronized void get(){
        System.out.print("小明的银行账户余额:");
        System.out.print(account);
    }
  • 直接修饰某个静态方法。在这种情况下进行多线程并发访问时,如果其他线程也是调用属于同一类的被 synchronized 修饰的静态方法,就会被阻塞。相当于把锁信息记录在这个方法对应的类上。

    public synchronized static void get(){
        ···
    }
  • 修饰代码块。如果此时有别的线程也想访问某个被synchronized(对象0)修饰的同步代码块时,也会被阻塞。

    public static void get(){
        synchronized(对象0){
            ···
        }
    }

小艾问:我看了不少参考书还有网上资料,都说 synchronized 的锁是锁在对象上的。关于这句话,你能深入讲讲吗?

小牛回答道:别急,我先讲讲 Java 对象在内存中的表示。


Java 对象在内存中的表示

讲清 synchronized 关键字的原理前需要理清 Java 对象在内存中的表示方法。

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Java 对象在内存中的表示

上图就是一个 Java 对象在内存中的表示。我们可以看到,内存中的对象一般由三部分组成,分别是对象头、对象实际数据和对齐填充。

对象头包含 Mark Word、Class Pointer和 Length 三部分。

  • Mark Word 记录了对象关于锁的信息,垃圾回收信息等。

  • Class Pointer 用于指向对象对应的 Class 对象(其对应的元数据对象)的内存地址。

  • Length只适用于对象是数组时,它保存了该数组的长度信息。

对象实际数据包括了对象的所有成员变量,其大小由各个成员变量的大小决定。

对齐填充表示最后一部分的填充字节位,这部分不包含有用信息。

我们刚才讲的锁 synchronized 锁使用的就是对象头的 Mark Word 字段中的一部分。

Mark Word 中的某些字段发生变化,就可以代表锁不同的状态。

由于锁的信息是记录在对象里的,有的开发者也往往会说锁住对象这种表述。

无锁状态的 Mark Word

这里我们以无锁状态的 Mark Word 字段举例:

如果当前对象是无锁状态,对象的 Mark Word 如图所示。

图片

无锁状态的 Mark Word 字段

我们可以看到,该对象头的 Mark Word 字段分为四个部分:

  1. 对象的 hashCode ;

  2. 对象的分代年龄,这部分用于对对象的垃圾回收;

  3. 是否为偏向锁位,1代表是,0代表不是;

  4. 锁标志位,这里是 01。


synchronized关键字的实现原理

讲完了 Java 对象在内存中的表示,我们下一步来讲讲synchronized 关键字的实现原理。

从前文中我们可以看到, synchronized 关键字有两种修饰方法

  1. 直接作为关键字修饰在方法上,将整个方法作为同步代码块:

    public synchronized static void `get()`{
        ···
    }
  1. 修饰在同步代码块上

    public static void `get()`{
        synchronized(对象0){
            ···
        }
    }

针对这两种情况,Java 编译时的处理方法并不相同。

对于第一种情况,编译器会为其自动生成了一个ACC_SYNCHRONIZED 关键字用来标识。

在 JVM 进行方法调用时,当发现调用的方法被ACC_SYNCHRONIZED 修饰,则会先尝试获得锁。

对于第二种情况,编译时在代码块开始前生成对应的1个monitorenter 指令,代表同步块进入。2个 monitorexit 指令,代表同步块退出。

这两种方法底层都需要一个 reference 类型的参数,指明要锁定和解锁的对象。

如果 synchronized 明确指定了对象参数,那就是该对象。

如果没有明确指定,那就根据修饰的方法是实例方法还是类方法,取对应的对象实例或类对象(Java 中类也是一种特殊的对象)作为锁对象。

图片

确定锁定和解锁的对象

每个对象维护着一个记录着被锁次数的计数器。当一个线程执行monitorenter,该计数器自增从 0 变为 1;

当一个线程执行 monitorexit,计数器再自减。当计数器为 0 的时候,说明对象的锁已经释放。

小艾问:为什么会有两个 monitorexit 指令呢?

小牛答:正常退出,得用一个 monitorexit 吧,如果中间出现异常,锁会一直无法释放。所以编译器会为同步代码块添加了一个隐式的 try-finally 异常处理,在 finally 中会调用 monitorexit 命令最终释放锁。

重量级锁

小艾问:那么问题来了,之前你说锁的信息是记录在对象的 Mark Word 中的,那现在冒出来的 monitor 又是什么呢?

小牛答:我们先来看一下重量级锁对应对象的 Mark Word。

在 Java 的早期版本中,synchronized 锁属于重量级锁,此时对象的 Mark Word 如图所示。

图片

重量级锁的 Mark Word 字段

我们可以看到,该对象头的 Mark Word 分为两个部分。第一部分是指向重量级锁的指针,第二部分是锁标记位。

而这里所说的指向重量级锁的指针就是 monitor

英文词典翻译 monitor 是监视器。Java 中每个对象会对应一个监视器。

这个监视器其实也就是监控锁有没有释放,释放的话会通知下一个等待锁的线程去获取。

monitor 的成员变量比较多,我们可以这样理解:

图片

monitor结构

我们可以将 monitor 简单理解成两部分,第一部分表示当前占用锁的线程,第二部分是等待这把锁的线程队列

如果当前占用锁的线程把锁释放了,那就需要在线程队列中唤醒下一个等待锁的线程。

但是阻塞或唤醒一个线程需要依赖底层的操作系统来实现,Java 的线程是映射到操作系统的原生线程之上的。

而操作系统实现线程之间的切换需要从用户态转换到核心态,这个状态转换需要花费很多的处理器时间,甚至可能比用户代码执行的时间还要长。

由于这种效率太低,Java 后期做了改进,我再来详细讲一讲。


CAS算法

在讲其他改进之前,我们先来聊聊 CAS 算法。CAS 算法全称为 Compare And Swap。

顾名思义,该算法涉及到了两个操作,比较(Compare)和交换(Swap)。

怎么理解这个操作呢?我们来看下图:

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CAS 算法

我们知道,在对共享变量进行多线程操作的时候,难免会出现线程安全问题。

对该问题的一种解决策略就是对该变量加锁,保证该变量在某个时间段只能被一个线程操作。

但是这种方式的系统开销比较大。因此开发人员提出了一种新的算法,就是大名鼎鼎的 CAS 算法。

CAS 算法的思路如下:

  1. 该算法认为线程之间对变量的操作进行竞争的情况比较少。

  2. 算法的核心是对当前读取变量值 E 和内存中的变量旧值 V 进行比较。

  3. 如果相等,就代表其他线程没有对该变量进行修改,就将变量值更新为新值 N

  4. 如果不等,就认为在读取值 E 到比较阶段,有其他线程对变量进行过修改,不进行任何操作。

当线程运行 CAS 算法时,该运行过程是原子操作,原子操作的含义就是线程开始跑这个函数后,运行过程中不会被别的程序打断。

我们来看看实际上 Java 语言中如何使用这个 CAS 算法,这里我们以 AtomicInteger 类中的 compareAndSwapInt() 方法举例:

public final native boolean compareAndSwapInt
(Object var1, long var2, int var3, int var4)

可以看到,该函数原型接受四个参数:

  1. 第一个参数是一个 AtomicInteger 对象。

  2. 第二个参数是该 AtomicInteger 对象对应的成员变量在内存中的地址。

  3. 第三个参数是上图中说的线程之前读取的值 P

  4. 第四个参数是上图中说的线程计算的新值 V


偏向锁

JDK 1.6 中提出了偏向锁的概念。该锁提出的原因是,开发者发现多数情况下锁并不存在竞争,一把锁往往是由同一个线程获得的。

如果是这种情况,不断的加锁解锁是没有必要的。

那么能不能让 JVM 直接负责在这种情况下加解锁的事情,不让操作系统插手呢?

因此开发者设计了偏向锁。偏向锁在获取资源的时候,会在资源对象上记录该对象是否偏向该线程。

偏向锁并不会主动释放,这样每次偏向锁进入的时候都会判断该资源是否是偏向自己的,如果是偏向自己的则不需要进行额外的操作,直接可以进入同步操作。

下图表示偏向锁的 Mark Word结构:

图片

偏向锁的 Mark Word 字段

可以看到,偏向锁对应的 Mark Word 包含该偏向锁对应的线程 ID、偏向锁的时间戳和对象分代年龄。

偏向锁的申请流程

我们再来看一下偏向锁的申请流程:

  1. 首先需要判断对象的 Mark Word 是否属于偏向模式,如果不属于,那就进入轻量级锁判断逻辑。否则继续下一步判断;

  2. 判断目前请求锁的线程 ID 是否和偏向锁本身记录的线程 ID 一致。如果一致,继续下一步的判断,如果不一致,跳转到步骤4;

  3. 判断是否需要重偏向,重偏向逻辑在后面一节批量重偏向和批量撤销会说明。如果不用的话,直接获得偏向锁;

  4. 利用 CAS 算法将对象的 Mark Word 进行更改,使线程 ID 部分换成本线程 ID。如果更换成功,则重偏向完成,获得偏向锁。如果失败,则说明有多线程竞争,升级为轻量级锁。

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偏向锁的申请流程

值得注意的是,在执行完同步代码后,线程不会主动去修改对象的 Mark Word,让它重回无锁状态。

所以一般执行完 synchronized 语句后,如果是偏向锁的状态的话,线程对锁的释放操作可能是什么都不做。

匿名偏向锁

在 JVM 开启偏向锁模式下,如果一个对象被新建,在四秒后,该对象的对象头就会被置为偏向锁。

一般来说,当一个线程获取了一把偏向锁时,会在对象头和栈帧中的锁记录里不仅说明目前是偏向锁状态,也会存储锁偏向的线程 ID。

在 JVM 四秒自动创建偏向锁的情况下,线程 ID 为0。

由于这种情况下的偏向锁不是由某个线程求得生成的,这种情况下的偏向锁也称为匿名偏向锁。

批量重偏向和批量撤销

生产者消费者模式下,生产者线程负责对象的创建,消费者线程负责对生产出来的对象进行使用。

当生产者线程创建了大量对象并执行加偏向锁的同步操作,消费者对对象使用之后,会产生大量偏向锁执行和偏向锁撤销的问题。

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大量偏向锁执行和偏向锁撤销的问题

Russell K和 Detlefs D在他们的文章提出了批量重偏向和批量撤销的过程。

在上图情景下,他们探讨了能不能直接将偏向的线程换成消费者的线程。

替换不是一件容易事,需要在 JVM 的众多线程中找到类似上文情景的线程。

他们最后提出的解决方法是:

以类为单位,为每个类维护一个偏向锁撤销计数器,每一次该类的对象发生偏向撤销操作时,该计数器计数 +1,当这个计数值达到重偏向阈值时,JVM 就认为该类可能不适合正常逻辑,适合批量重偏向逻辑。这就是对应上图流程图里的是否需要重偏向过程。

以生产者消费者为例,生产者生产同一类型的对象给消费者,然后消费者对这些对象都需要执行偏向锁撤销,当撤销过程过多时就会触发上文规则,JVM 就注意到这个类了。

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批量重偏向和批量撤销

具体规则是:

  1. 每个类对象会有一个对应的 epoch 字段,每个处于偏向锁状态对象的 Mark Word 中也有该字段,其初始值为创建该对象时,类对象中的 epoch 的值。

  2. 每次发生批量重偏向时,就将类对象的 epoch 字段 +1,得到新的值 epoch_new

  3. 遍历 JVM 中所有线程的栈,找到该类对象,将其 epoch 字段改为新值。根据线程栈的信息判断出该线程是否锁定了该对象,将现在偏向锁还在被使用的对象赋新值 epoch_new

  4. 下次有线程想获得锁时,如果发现当前对象的 epoch 值和类的 epoch 不相等,不会执行撤销操作,而是直接通过 CAS 操作将其 Mark Word 的 Thread ID 改成当前线程 ID。

批量撤销相对于批量重偏向好理解得多,JVM 也会统计重偏向的次数。

假设该类计数器计数继续增加,当其达到批量撤销的阈值后(默认40),JVM 就认为该类的使用场景存在多线程竞争,会标记该类为不可偏向,之后对于该类的锁升级为轻量级锁。


轻量级锁

轻量级锁的设计初衷在于并发程序开发者的经验“对于绝大部分的锁,在整个同步周期内都是不存在竞争的”。

所以它的设计出发点也在线程竞争情况较少的情况下。我们先来看一下轻量级锁的 Mark Word 布局。

如果当前对象是轻量级锁状态,对象的 Mark Word 如下图所示。

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轻量级锁 Mark Word 字段

我们可以看到,该对象头Mark Word分为两个部分。第一部分是指向栈中的锁记录的指针,第二部分是锁标记位,针对轻量级锁该标记位为 00。

小艾问:那这指向栈中的锁记录的指针是什么意思呢?

小牛答:这得结合轻量级锁的上锁步骤来慢慢讲。

如果当前这个对象的锁标志位为 01(即无锁状态或者轻量级锁状态),线程在执行同步块之前,JVM 会先在当前的线程的栈帧中创建一个 Lock Record,包括一个用于存储对象头中的 Mark Word 以及一个指向对象的指针。

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Lock Record

然后 JVM 会利用 CAS 算法对这个对象的 Mark Word 进行修改。如果修改成功,那该线程就拥有了这个对象的锁。我们来看一下如果上图的线程执行 CAS 算法成功的结果。

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执行 CAS 算法

当然 CAS 也会有失败的情况。如果 CAS 失败,那就说明同时执行 CAS 操作的线程可不止一个了, Mark Word 也做了更改。

首先虚拟机会检查对象的 Mark Word 字段指向栈中的锁记录的指针是否指向当前线程的栈帧。如果是,那就说明可能出现了类似synchronized 中套 synchronized 情况:

synchronized (对象0) {
    synchronized (对象0) {
        ···
    }
}

当然这种情况下当前线程已经拥有这个对象的锁,可以直接进入同步代码块执行。

否则说明锁被其他线程抢占了,该锁还需要升级为重量级锁。

和偏向锁不同的是,执行完同步代码块后,需要执行轻量级锁的解锁过程。解锁过程如下:

  1. 通过 CAS 操作尝试把线程栈帧中复制的 Mark Word 对象替换当前对象的 Mark Word。

  2. 如果 CAS 算法成功,整个同步过程就完成了。

  3. 如果 CAS 算法失败,则说明存在竞争,锁升级为重量级锁。

我们来总结一下轻量级锁升级过程吧:

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轻量级锁的升级过程


总结

这次我们了解了 synchronized 底层实现原理和对应的锁升级过程。最后我们再通过这张流程图来回顾一下 synchronized 锁升级过程吧。

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锁申请完整流程

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