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Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制,在安装配置 Hive 前需要先安装好 hadoop 集群,如果还没安装好 hadoop 集群的要先将集群安装好!

1、下载安装 hive

Hive下载地址http://hive.apache.org/downloads.html
要找到适用于自己 hadoop 版本的 Hive 版本,比如我的是 hadoop3.2.1,那么我需要下载 Hive3.1.2,如下图,然后点击 Download a release now!
在这里插入图片描述
再点击下图链接
在这里插入图片描述
选择刚刚查到的适用自己 hadoop 版本的 hive
在这里插入图片描述
下载 bin.tar.gz 这个,src 这个需要自己编译才能使用
在这里插入图片描述
下载完成后用 rz 命令(需要先下载 lrzsz)从本地上传到 Linux 中,当然也可以直接在虚拟机中用 wget 命令下载,如下,版本换成你自己的

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive/hive-3.1.2/apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz

解压 Hive
解压到 /usr/local 目录下

sudo tar -zxvf apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz -C /usr/local/

将文件夹的名字改为 hive

cd /usr/local  
sudo mv apache-hive-3.1.2-bin hive

修改文件权限

sudo chown -R hadoop:hadoop hive

我使用的用户名字叫 hadoop,执行命令时改成你自己的用户名
配置环境变量
将 hive 命令加入到环境变量中可以方便我们使用

 vi ~/.bashrc 

添加下面两行内容

export HIVE_HOME=/usr/local/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

如下图是我的配置
在这里插入图片描述
使配置生效

source ~/.bashrc

配置 hive-site.xml 文件
这个文件原本是不存在的,我们使用 vim 新建这个配置文件

cd hive/conf
vim hive-site.xml

添加如下的配置信息

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
    <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
    <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
  </property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
    <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
  </property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
    <value>hadoop</value>
    <description>username to use against metastore database</description>
  </property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
    <value>123456</value>
    <description>password to use against metastore database</description>
  </property>
</configuration>

上面 javax.jdo.option.ConnectionUserName 是你的用户名,javax.jdo.option.ConnectionPassword 是配置你的连接密码,自己设置
接下来将 /usr/local/hive/conf 下的 hive-default.xml.template 重命名为 hive-default.xml

mv hive-default.xml.template hive-default.xml

2、安装配置MySQL

Hive 其实是有自带的轻量级数据库 derby 来存储元数据,在这里我们使用 MySQL 来存储 hive 的元数据
下载并安装 MySQL
如果还没安装好 MySQL 可以参考这篇文章先把 MySQL 装好,再进行下一步
Linux下安装MySQL教程
下载 MySQL jdbc 包
在本地下载好 MySQL jdbc 包:https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/
在这里插入图片描述
选择 .tar.gz下载
在这里插入图片描述
直接开始下载
在这里插入图片描述
下载完成后上传到虚拟机中
开始解压

tar -zxvf mysql-connector-java-5.1.48.tar.gz

将 mysql-connector-java-5.1.48 目录下的 mysql-connector-java-5.1.48-bin.jar 拷贝到 /usr/local/hive/lib 目录下

cp mysql-connector-java-5.1.48/mysql-connector-java-5.1.48-bin.jar /usr/local/hive/lib/

启动 MySQL 服务

service mysqld start

登陆 MySQL

mysql -u root -p

新建 hive 数据库

配置 MySQL 允许 Hive 接入
不同版本的 MySQL 语法可能不一样,我的版本是8
先创建用户,名字和密码跟你前面 hive-site.xml 文件里配置的一样

比如我的就是

@ 后面引号里写你需要哪个 IP 连接你的用户,% 表示所有
将所有数据库的所有表的所有权限赋给 hadoop 用户(改成你自己的用户)

这里可能会报错
在这里插入图片描述
用户不能授权的原因是 MySQL 数据库中 user 表中的特定用户(root)的 host 属性值为 localhost
执行下面语句

use mysql;
update user set host='%' where user='root';  

再重新授权
然后刷新权限关系

如果遇到下面的错误,说明你的语法不正确,不同版本的 MySQL 语法可能少部分地方会有不同,查找自己版本的 MySQL 授权的正确语法,然后再执行
在这里插入图片描述

3、启动hive

先启动 hadoop 集群

start-all.sh

再启动 hive

hive

可能会遇到下面的异常
在这里插入图片描述
原因是系统找不到相关 jar 包或者同一类型的 jar 包有不同版本存在,系统无法决定使用哪一个,我这里的原因应该是后者
解决方法:
报错的类是 com.google.common.base.Preconditions.checkArgument,这个类所在的 jar 包为 guava.jar
查看 hive 中的版本,进入到你自己的 hive 目录

cd /usr/local/hive 
ll lib | grep guava

在这里插入图片描述
可以看到 hive 中 guava的版本为19.0
查看 hadoop 中的版本,进入你的 hadoop 目录

cd /usr/local/hadoop/share/hadoop/common/
ll lib | grep guava

在这里插入图片描述
可以看到 hadoop 中的 guava 版本为27.0
两个 guava 的版本不一致,我们将 hive 中低版本的删掉,然后将 hadoop 中高版本的复制到 hive 的 lib 目录下
删掉 hive 中的低版本

rm /usr/local/hive/lib/guava-19.0.jar

将 hadoop 中的高版本复制过去

cp /usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib/guava-27.0-jre.jar /usr/local/hive/lib/

再次启动 hive

hive

启动成功则可以看到如下命令提示符
在这里插入图片描述

4、测试

测试一下能否正常操作
查看数据库

可能会报出如下错误
在这里插入图片描述
错误原因:没有初始化数据库导致,执行名称初始化数据库即可,schematool 工具可用于初始化当前 Hive 版本的 Metastore 架构,此外,还可处理从较旧版本到新版本的架构升级
退出 hive

quit

执行命令

schematool -dbType mysql -initSchema

在这里插入图片描述
重新启动 hive

hive

用几条简单的语句测试一下
先查看数据库

我们创建一个名为 test 的数据库

再查看数据库

可以看到我们创建成功了
在这里插入图片描述
接着我们删掉刚刚创建的 test 数据库

在这里插入图片描述
可以看到 test 已经不见了,成功被我们删除
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