• 冗余：存储两倍数据，冗余降低了性能，但提高了数据的安全性。
• 主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。最好是完全业务无关的字段。
• 外键：外键用于关联两个表。
• 复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。
• 索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
• 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。

mysql -u root -p

CREATE DATABASE 数据库名;

• 存在则不创建；设定编码集utf-8
  CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名 DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

drop database 数据名;

• 使用mysqladmin删除数据库
  mysqladmin -u root -p drop 数据库名

use 数据库名;

PS: char(n) 和 varchar(n) 中括号中 n 代表字符的个数，并不代表字节个数，比如 CHAR(30) 就可以存储 30 个字符。CHAR 和 VARCHAR 类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

• varchar不定长比定长char类型更节省空间
• VARCHAR需要使用1或2个额外字节记录字符串的长度

• 一个班级对应着多个学生，所以班级表和学生表的关系就是“一对多”。
• 学生表和班级表是“多对一”的关系。
• 一个班级总是对应一个教师，班级表和教师表就是“一对一”关系。

• 主键是关系表中记录的唯一标识。主键的选取非常重要：主键不要带有业务含义，而应该使用BIGINT自增或者GUID类型。主键也不应该允许NULL。

• 通过多个字段唯一标识记录

CREATE TABLE table_name (column_name column_type)

• eg:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_tbl`(
   `runoob_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
   `runoob_title` VARCHAR(100) NOT NULL,
   `runoob_author` VARCHAR(40) NOT NULL,
   `submission_date` DATE,
   PRIMARY KEY ( `runoob_id` )
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

实例解析：

• NOT NULL：在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL，就会报错。
• AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1。
  • 一般使用BIGINT类型。
    • 如果使用INT自增类型，那么当一张表的记录数超过2147483647（约21亿）时，会达到上限而出错。使用BIGINT自增类型则可以最多约922亿亿条记录。
• PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。
• ENGINE 设置存储引擎，CHARSET 设置编码。

DROP TABLE table_name

DROP TABLE IF EXISTS 'table_name'

INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )
                       VALUES
                       ( value1, value2,...valueN );

INSERT INTO runoob_tbl 
    -> (runoob_title, runoob_author, submission_date)
    -> VALUES
    -> ("学习 PHP", "菜鸟教程", NOW());

SELECT column_name,column_name
FROM table_name
[WHERE Clause]
[LIMIT N][ OFFSET M]

• 可以使用**星号（*）**来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据
• 使用 WHERE 语句来包含任何条件。
• 使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。
• 通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。

SELECT COUNT(*) num FROM students; 设置结果集的列名为num

SELECT * FROM FROM <表名1> <别名1>, <表名2> <别名2>

• 同时从<表1>表和<表2>表的“乘积”，查询数据
• 使用表名.列名这样的方式来引用列和设置别名，这样就避免了结果集的列名重复问题。

• INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
  • 先确定主表，仍然使用FROM <表1>的语法；
  • 再确定需要连接的表，使用INNER JOIN <表2>的语法
  • 然后确定连接条件，使用ON <条件…>，这里的条件是s.class_id = c.id，表示students表的class_id列与classes表的id列相同的行需要连接；
  • 可选：加上WHERE子句、ORDER BY等子句。
• LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
• RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。
• FULL OUTER JOIN

SELECT ... FROM runoob_tbl a INNER JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;

• 相当于： SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a, tcount_tbl b WHERE a.runoob_author = b.runoob_author;

• 使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件
• WHERE 子句也可以运用于 SQL 的 DELETE 或者 UPDATE 命令。
• 使用 BINARY 关键字来设定 WHERE 子句的字符串比较是区分大小写的。

SELECT * from runoob_tbl WHERE BINARY runoob_author='runoob.com';

• where：数据库中常用的是where关键字，用于在初始表中筛选查询。它是一个约束声明，用于约束数据，在返回结果集之前起作用。

• group by:对select查询出来的结果集按照某个字段或者表达式进行分组，获得一组组的集合，然后从每组中取出一个指定字段或者表达式的值。

• having：用于对where和group by查询出来的分组过滤，查出满足条件的分组结果。它是一个过滤声明，是在查询返回结果集以后对查询结果进行的过滤操作。

SELECT column_name, function(column_name) FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

• 统计每个人有多少条记录：SELECT name, COUNT(*) FROM employee_tbl GROUP BY name;

SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;

• 显示每个地区的总人口数和总面积，仅显示那些面积超过1000000的地区。

SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
HAVING SUM(area)>1000000

UPDATE table_name SET field1=new_value1, field2=new_value2 [WHERE Clause]

• 将字段中的特定字符串批量修改为其他字符串
  UPDATE table_name SET field=REPLACE(field, 'old-string', 'new-string') [WHERE Clause]

DELETE FROM table_name [WHERE Clause]

• delete，drop，truncate 都有删除表的作用，区别在于：
  • delete 和 truncate 仅仅删除表数据，drop 连表数据和表结构一起删除，打个比方，delete 是单杀，truncate 是团灭，drop 是把电脑摔了。
    2、delete 是 DML 语句，操作完以后如果没有不想提交事务还可以回滚，truncate 和 drop 是 DDL 语句，操作完马上生效，不能回滚。
    3、执行的速度上，drop>truncate>delete。

SELECT * FROM table_name WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'

• 使用百分号 **%**字符来表示任意字符
• 如果没有使用百分号 %, LIKE 子句与等号 = 的效果是一样的。
• 模糊匹配
  • %：表示任意 0 个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。
  • _：表示任意单个字符。匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度语句。
  • []：表示括号内所列字符中的一个（类似正则表达式）。指定一个字符、字符串或范围，要求所匹配对象为它们中的任一个。
  • [^] ：表示不在括号所列之内的单个字符。其取值和 [] 相同，但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。
  • 查询内容包含通配符时,由于通配符的缘故，导致我们查询特殊字符 “%”、“_”、“[” 的语句无法正常实现，而把特殊字符用 “[ ]” 括起便可正常查询。

SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables [WHERE conditions]
UNION [ALL | DISTINCT]
SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables [WHERE conditions];

• DISTINCT: 可选，删除结果集中重复的数据。默认情况下 UNION 操作符已经删除了重复数据，所以 DISTINCT 修饰符对结果没啥影响。
• ALL: 可选，返回所有结果集，包含重复数据。

SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2... ORDER BY field1 [ASC [DESC][默认 ASC]], [field2...] [ASC [DESC][默认 ASC]]

• 如果字符集采用的是 utf8(万国码)，需要先对字段进行转码然后排序 ... ORDER BY CONVERT(runoob_title using gbk)

当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。

=》

• IS NULL: 当列的值是 NULL,此运算符返回 true。
• IS NOT NULL: 当列的值不为 NULL, 运算符返回 true。
• <=>: 比较操作符（不同于 = 运算符），当比较的的两个值相等或者都为 NULL 时返回 true。

SELECT * FROM runoob_test_tbl WHERE runoob_count IS NULL;

• 在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。
• 事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的 SQL 语句要么全部执行，要么全部不执行。
• 事务用来管理 insert,update,delete 语句
• 一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）：原子性（Atomicity，或称不可分割性）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation，又称独立性）、持久性（Durability）。
  • 隔离性
    • 读未提交（Read uncommitted）
    • 读提交（read committed）
    • 可重复读（repeatable read）
    • 串行化（Serializable）

• 删除：ALTER TABLE table_name DROP col_name;
• 添加：ALTER TABLE table_name ADD i INT;
  • 指定新增字段的位置，可以使用MySQL提供的关键字 FIRST (设定位第一列)， AFTER 字段名（设定位于某个字段之后）
• 修改字段类型及名称
  • ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10);
  • ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE old_name new_name BIGINT;

• 索引是关系数据库中对某一列或多个列的值进行预排序的数据结构。
• 分类
  • 单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。
  • 组合索引，即一个索引包含多个列。
• 实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。
• 缺点:
  • 虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
  • 建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

CREATE INDEX indexName ON table_name (column_name)

ALTER table tableName ADD INDEX indexName(columnName)

CREATE TABLE mytable(  
ID INT NOT NULL,   
username VARCHAR(16) NOT NULL,  
INDEX [indexName] (username(length))  
);  

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

• 在设计关系数据表的时候，看上去唯一的列，例如身份证号、邮箱地址等，因为他们具有业务含义，因此不宜作为主键。但是，这些列根据业务要求，又具有唯一性约束：即不能出现两条记录存储了同一个身份证号。这个时候，就可以给该列添加一个唯一索引。

• PRIMARY KEY
• UNIQUE
  • 如果我们设置了唯一索引，那么在插入重复数据时，SQL 语句将无法执行成功,并抛出错。
    • INSERT IGNORE INTO 会忽略数据库中已经存在的数据，如果数据库没有数据，就插入新的数据，如果有数据的话就跳过这条数据。这样就可以保留数据库中已经存在数据，达到在间隙中插入数据的目的。

• 列出所有数据库 SHOW DATABASES;
• 列出当前数据库的所有表 SHOW TABLES;
• 查看一个表的结构 DESC students;
• 查看创建表的SQL语句 SHOW CREATE TABLE students;
• 退出 EXIT