采集视频帧或静态图，传入算法进行检测，输出人脸数据，用于后续的检测

在人脸识别过程中判断操作用户是否为真人，有效防御照片、视频、纸张等不同类型的
作弊攻击，提高业务安全性，可根据应用场景选择是否接入；

对待比对的图像进行特征提取、人脸库的预提取，用于之后的比对；

1：1比对主要是判断「你是你」，用于核实身份的真实性；1：N搜索主要识别「你是
谁」，用于明确身份的具体所属。

主要基于图片破绽，判断目标对象是否为活体。例如图像中的屏幕反光、成像畸
形、二次翻拍边框背景等。RGB活体检测基于单目摄像头，采用静默式识别方式，用户体验较好。同时RGB活体受光线以及成像质量影响较大，在强光、暗光等场景，容易影响检测结果，可通过适当的补光、使用宽动态镜头抵消逆光等方式缓解。

主要基于红外光线反射成像原理，通过人脸成像甄别是否为活体。基于红外成像特点，对于屏幕类攻击，基本可以达到近100%的活体防御。IR采用静默式识别方式，体验较好，但需要增加红外摄像头成本，同时要结合场景考虑红外成像距离

提示：为了保证取到有效帧，使用RGB视频流检测到人脸信息和IR图像，传入IR活体检测接口进行IR活体检测。

人脸识别引擎：虹软技术（https://ai.arcsoft.com.cn）
比较简单（有现成的Demo）
免费