力扣 121
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票一次），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
注意：你不能在买入股票前卖出股票。
示例
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票

解法一 双重循环 时间复杂度 O(n^2)

	// 双重循环 
 let two_sub = (nums = []) => {
                let max = 0
                for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
                    for (let j = i + 1; j < nums.length; j++) {
                        if(nums[i] < nums[j] && nums[j] - nums[i] > max){
                            max = nums[j] - nums[i]
                        }
                    }
                }
                return max
            }

解法二 一次遍历 时间复杂度O(n)

// 官方题解  一次遍历 可以理解为动态规划的优化
            let two_sub_optimization = (nums = []) => { 
                if(nums.length == 0) return 0
                let min_num = nums[0]
                let max_profit = 0
                for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
                    if(nums[i] < min_num){
                        min_num = nums[i]
                    }else if(nums[i] - min_num > max_profit){
                        max_profit = nums[i] - min_num
                    }
                }
                return max_profit
            }

解法三 动态规划 时间复杂度O(n)

	// 动态规划
            let two_sub_limit = (nums = []) => {
                let last = 0
                let max = 0
                for (let i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
                    console.log(last, nums[i+1], nums[i])
                    last = Math.max(0, last + nums[i+1] - nums[i])
                    max = Math.max(max, last)
                }
                return max
            }

本题解法已经上传，立即跳转

本题来源于力扣，更多解题思路请跳到本题