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常用工具

Redis支持的Java客户端都有哪些?官方推荐用哪个?

Redisson、Jedis、lettuce等等,官方推荐使用Redisson。

Redis和Redisson有什么关系?

Redisson是一个高级的分布式协调Redis客服端,能帮助用户在分布式环境中轻松实现一些Java的对象 (Bloom filter, BitSet, Set, SetMultimap,
ScoredSortedSet, SortedSet, Map, ConcurrentMap, List, ListMultimap, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, ReadWriteLock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, HyperLogLog)。

Jedis与Redisson对比有什么优缺点?

Jedis是Redis的Java实现的客户端,其API提供了比较全面的Redis命令的支持;Redisson实现了分布式和可扩展的Java数据结构,和Jedis相比,功能较为简单,不支持字符串操作,不支持排序、事务、管道、分区等Redis特性。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离,从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。

其他问题

Redis与Memcached的区别

两者都是非关系型内存键值数据库,现在公司一般都是用 Redis 来实现缓存,而且 Redis 自身也越来越强大了!Redis 与 Memcached 主要有以下不同:

对比参数

Redis

Memcached

类型

1. 支持内存 2. 非关系型数据库

1. 支持内存 2. 键值对形式 3. 缓存形式

数据存储类型

1. String 2. List 3. Set 4. Hash 5. Sort Set 【俗称

1. 文本型 2. 二进制类型

ZSet】

查询【操作】类

1. 批量操作 2. 事务支持 3. 每个类型不同的CRUD

1.常用的CRUD 2. 少量的其他命令

附加功能

1. 发布/订阅模式 2. 主从分区 3. 序列化支持 4. 脚

1. 多线程服务支持

本支持【Lua脚本】

网络IO模型

1. 单线程的多路 IO 复用模型

1. 多线程,非阻塞IO模式

事件库

自封转简易事件库AeEvent

贵族血统的LibEvent事件库

持久化支持

1. RDB 2. AOF

不支持

集群模式

原生支持 cluster 模式,可以实现主从复制,读写

没有原生的集群模式,需要依靠客户端来实现

分离

Memcached 的数据则会一直在内存中,Me

内存管理机制

在 Redis 中,并不是所有数据都一直存储在内存

特定长度的块来存储数据,以完全解决内存碎

中,可以将一些很久没用的 value 交换到磁盘

式会使得内存的利用率不高,例如块的大小

100 bytes 的数据,那么剩下的 28 by

适用场景

复杂数据结构,有持久化,高可用需求,value存储

纯key-value,数据量非常大,并发

内容较大

(1) memcached所有的值均是简单的字符串,redis作为其替代者,支持更为丰富的数据类型

(2) redis的速度比memcached快很多

(3) redis可以持久化其数据

如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性?

你只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题?

一般来说,就是如果你的系统不是严格要求缓存+数据库必须一致性的话,缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况,最好不要做这个方案,读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里去,这样就可以保证一定不会出现不一致的情况串行化之后,就会导致系统的吞吐量会大幅度的降低,用比正常情况下多几倍的机器去支撑线上的一个请求。

还有一种方式就是可能会暂时产生不一致的情况,但是发生的几率特别小,就是先更新数据库,然后再删除缓存。

问题场景

描述

解决

先写缓存,再写数据库,缓存 缓存写成功,但写数据库失败或者响应延迟,则下次读取 这个写缓存的方式,本身就是错误的,需要改为先写数据

写成功,数据库写失败

(并发读)缓存时,就出现脏读

库,把旧缓存置为失效;读

在,则读取数据库再写缓存

先写数据库,再写缓存,数据

写数据库成功,但写缓存失败,则下次读取(并发读)缓

缓存使用时,假如读缓存失

库写成功,缓存写失败

存时,则读不到数据

方式实现

需要缓存异步刷新

指数据库操作和写缓存不在一个操作步骤中,比如在分布

确定哪些数据适合此类场景

式场景下,无法做到同时写缓存或需要异步刷新(补救措

一致时间,用户数据刷新的时间

施)时候

Redis常见性能问题和解决方案?

1. Master最好不要做任何持久化工作,包括内存快照和AOF日志文件,特别是不要启用内存快照做持久化。

2. 如果数据比较关键,某个Slave开启AOF备份数据,策略为每秒同步一次。

3. 为了主从复制的速度和连接的稳定性,Slave和Master最好在同一个局域网内。

4. 尽量避免在压力较大的主库上增加从库
5. Master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件,AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源,导致服务load过高,出现短暂服务暂停现象。6. 为了Master的稳定性,主从复制不要用图状结构,用单向链表结构更稳定,即主从关系为:Master<–Slave1<–Slave2<–Slave3…,这样的结构也方便解决单点故障问题,实现Slave对Master的替换,也即,如果Master挂了,可以立马启用Slave1做Master,其他不变。

Redis官方为什么不提供Windows版本?

因为目前Linux版本已经相当稳定,而且用户量很大,无需开发windows版本,反而会带来兼容性等问题。

一个字符串类型的值能存储最大容量是多少?

512M

Redis如何做大量数据插入?

Redis2.6开始redis-cli支持一种新的被称之为pipe mode的新模式用于执行大量数据插入工作。

假如Redis里面有1亿个key,其中有10w个key是以某个

固定的已知的前缀开头的,如果将它们全部找出来?

使用keys指令可以扫出指定模式的key列表。

对方接着追问:如果这个redis正在给线上的业务提供服务,那使用keys指令会有什么问题?

这个时候你要回答redis关键的一个特性:redis的单线程的。keys指令会导致线程阻塞一段时间,线上服务会停顿,直到指令执行完毕,服务才能恢复。这个时候可以使用scan指令,scan指令可以无阻塞的提取出指定模式的key列表,但是会有一定的重复概率,在客户端做一次去重就可以了,但是整体所花费的时间会比直接用keys指令长。

使用Redis做过异步队列吗,是如何实现的

使用list类型保存数据信息,rpush生产消息,lpop消费消息,当lpop没有消息时,可以sleep一段时间,然后再检查有没有信息,如果不想sleep的话,可以使用blpop, 在没有信息的时候,会一直阻塞,直到信息的到来。redis可以通过pub/sub主题订阅模式实现一个生产者,多个消费者,当然也存在一定的缺点,当消费者下线时,生产的消息会丢失。

Redis如何实现延时队列

使用sortedset,使用时间戳做score, 消息内容作为key,调用zadd来生产消息,消费者使用zrangbyscore获取n秒之前的数据做轮询处理。

Redis回收进程如何工作的?

1. 一个客户端运行了新的命令,添加了新的数据。

2. Redis检查内存使用情况,如果大于maxmemory的限制, 则根据设定好的策略进行回收。