train

训练数据。拟合模型，用这部分数据来建立模型。

validation

验证数据。train建了一个模型，但是模型的效果仅体现了训练数据，但不一定适合同类的其他数据，所以建模前数据分成两部分，一部分为训练数据，一部分为验证数据（两部分数据的比例大致为7:3，这取决于你验证的方法）。另外，你也可能训练多个模型，但不知哪个模型性能更佳，这时可以将验证数据输入不同模型进行比较。

test

测试数据。跟前两者的最大区别在于：train和validation数据均是同一对象的数据，但是测试，我们就需要用跨对象的数据来验证模型的稳定性。