• 消息队列的好处
• 消息队列模式
• 什么是 Kafka
• Kafka整体架构及解析

• 解耦
  允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束。

• 可恢复性
  系统的一部分组件失效时，不会影响到整个系统。消息队列降低了进程间的耦合度，所 以即使一个处理消息的进程挂掉，加入队列中的消息仍然可以在系统恢复后被处理。(注意消息重复消费)

• 缓冲
  有助于控制和优化数据流经过系统的速度,解决生产者和消费者处理消息能力不一致的问题

• 灵活性 & 峰值处理能力
  访问量剧增的情况下，应用仍然需要继续发挥作用.如果为此能力处理这类峰值访问为标准来投入资源随时待命无疑不可行的。使用消息队列能够使关键组件顶住突发的访问压力，缓冲下游服务处理能力,而不会因为突发的超负荷的请求而完全崩溃.
• 异步通信处理
  某个业务中,不需要立即处理消息, 但用户无需等待消息处理结果, 等待需要时候处理即可(需考虑消息丢失)

• Apache Kafka是一个开源消息系统，由Scala写成。是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目，该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高通量、低等待的平台。
• Kafka对消息保存时根据Topic进行归类，发送消息者称为Producer,消息接受者称为Consumer,此外kafka集群有多个kafka实例组成，每个实例称为broker。无论是kafka集群，还是producer和consumer(版本不同有差异)都依赖于zookeeper集群保存一些meta信息，来保证系统可用性

1. Producer ：消息生产者，就是向 kafka broker 发消息的客户端；
2. Consumer ：消息消费者，向 kafka broker 取消息的客户端；
3. Consumer Group （CG）：消费者组，由多个 consumer 组成。消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费；消费者组之间互不影响。所
   有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者。
4. Broker ：一台 kafka 服务器就是一个 broker。一个集群由多个 broker 组成。一个 broker
   可以容纳多个 topic。
5. Topic ：可以理解为一个队列，生产者和消费者面向的都是一个 topic；
6. Partition：为了实现扩展性，一个非常大的 topic 可以分布到多个 broker（即服务器）上，
   一个 topic 可以分为多个 partition，每个 partition 是一个有序的队列；
7. Replica：副本，为保证集群中的某个节点发生故障时，该节点上的 partition 数据不丢失， 且 kafka 仍然能够继续工作，kafka 提供了副本机制，一个 topic 的每个分区都有若干个副本，一个 leader 和若干个 follower。
8. leader：每个分区多个副本的“主”，生产者发送数据的对象，以及消费者消费数据的对
   象都是 leader。
9. follower：每个分区多个副本中的“从”，实时从 leader 中同步数据，保持和 leader 数据的同步。leader 发生故障时，某个 follower 会成为新的 follower。

作者：专业于写这些入门到深层知识，提升我们的基本功，期待你的关注，和我一起学习
转载说明：未获得授权，禁止转载