RNN循环神经网络的Matlab模拟和训练

循环神经网络（RNN）是一种适用于序列数据的神经网络。RNN 在处理时间序列数据方面非常适用，如自然语言处理、股票价格预测等。本文将介绍如何使用 Matlab 来进行 RNN 的模拟和训练。

在 Matlab 中，可以使用 Neural Network Toolbox 来实现神经网络的建立和训练。我们需要引入该工具箱并导入数据集。下面是一个简单的样例代码：

% 建立 RNN 神经网络
net = timedelaynet(1:2,10);
% 导入数据集
[x,t] = simplefit_dataset