干货在后面，大家可以跳过这个悲伤的故事直接看干货
我原本配置好了虚拟环境（建议养成配虚拟环境的习惯！！！），各种常用包都已安装，包括tensorflow, keras和pytorch，美滋滋地熟悉着深度学习和神经网络训练，真的很舒服~
直到某一天，我的C盘内存红了！我查看了属性，.pkgs文件夹竟然有近10G！我C盘可用内存才7G！忍不了，于是我删除了虚拟环境，调整了pkg_dirs默认的文件夹，然后重新配置虚拟环境，结果，报错！报错！各种报错！
几经折腾终于重新安装好了tensorflow和keras，中途也遇见了spyder打不开的情况、keras安装之后报"KERAS_BACKEND="之类的错误，开心之余，记录下安装过程中的经验，以备不时之需，也供大家参考！

1. 在左下角windows处找到Anaconda3文件夹；
2. 找到Anaconda Prompt，右键→更多→ 以管理员身份运行！！！ 一定一定一定以管理员身份运行，能省去很多麻烦（省得还得改文件夹的权限）；
3. 输入conda install anaconda-clean
4. 安装完成之后，输入anaconda-clean --yes
5. 就会弹出一行提示，对应的在C盘-用户-用户名文件夹里找到刚才生成的文件夹。
6. 不用犹豫！Delete！
7. 同一个文件夹下应该还能找到.keras, .matplotlib, .spyder-py3等文件夹，一并Delete!

推荐控制面板-程序-卸载程序中找到anaconda，选择卸载即可。

在安装anaconda的文件夹处，一般会残留envs和pkgs两个文件夹，直接手动删除就行。
在左下角windows处，有残留的无用快捷方式，右键→更多→打开文件位置，手动删除即可

电脑管家-清理垃圾或者360电脑管家（没用过，不知道咋样）扫描注册表，然后清理即可。

1. 打开此电脑；
2. 右键→属性→高级系统设置；
3. 环境变量→系统变量里面找到PATH，双击
4. 带anaconda的全删掉即可。

如果你安装了Spyder，一定一定一定要一并卸载！（卸载方式同上面第二步）
不然之后conda install的时候slove environment你会等待很久很久。在你望眼欲穿时，solve environment终于显示了done，你激动地输入了“y”，迫不及待地敲下回车。安装完成之后，你打开anaconda-虚拟环境，选择spyder，结果spyder crashed，你尝试各种方法，在CSDN的博客里苦寻解决方法，结果就是不行！！！（别问我为什么知道）

1. anaconda官网上下载对应的安装包，运行安装包；
2. 选择"just me"；
3. 点击"browse"，一定一定不要安装在C盘，内存真的会爆炸！安装在D盘或者E盘都可，新建命名为"anaconda"的文件夹即可；
4. 四个框框全选即可；
5. 等待安装完成；

1. 此电脑-C盘-用户-用户名（不是公用那个），找到.condarc文件；
2. 右键→打开方式→记事本打开；
3. 输入如下内容

channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
  - defaults
show_channel_urls: true
envs_dirs: 
	- D:\anaconda\envs 
pkgs_dirs:
	- D:\anaconda\pkgs

envs_dirs和pkgs_dirs的文件夹，就是在你安装anaconda的文件夹下找对应名字的文件夹，然后复制路径即可。如果还是不懂，建议安装在D盘！

1. 在左下角windows处找到Anaconda3文件夹；
2. 找到Anaconda Prompt，右键→更多→ 以管理员身份运行！！！ 一定一定一定以管理员身份运行，能省去很多麻烦（省得还得改文件夹的权限），运行Anaconda Prompt就管理员身份运行就可以！！！
3. 输入conda create -n my_env python=3.10 可以把my_env换成自己想取的名字。重点！重点！重点！python=3.10不要忘记， 不然默认安装的是3.11，现在（2023年5月14日）还没有匹配python=3.11的tensorflow（python3.10足够用了）！
4. 激活虚拟环境conda activate my_env
5. 如果需要退出虚拟环境， conda deactivate

conda install spyder
conda install jupyter notebook
conda install numpy
conda install pandas
conda install matplotlib
conda install scikit-learn
conda install seaborn
conda install tensorflow
conda install keras
conda install pytorch

都能顺利安装！！！ 芜湖起飞！
安装完spyder之后，可以先打开anaconda，检查一下spyder能不能打开。如果按照以上安装，经验上来说应该是没问题的。如果不能打开，换做是我，指定是就是从头完全卸载再来一遍了…