当我运行完一个Spark程序想把结果保存为saveAsTextFile， 
结果使用Hadoop fs -ls la /qy/151231.txt后发现里面有一系列的part，好几千个。 
原因： 
运行Spark的时候把数据分成了很多份（partition），每个partition都把自己的数据保存在partxxx文件夹。 
如果想保存为一份的话，就要： 
先collect 
或者

data.coalesce(1,true).saveAsTextFile()
 

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You can also use repartition(1), which is just a wrapper for coalesce() with the suffle argument set to true. 
但是如果你的数据很多，还是不要这样做了。

如果已经存了很多个part： 
可以把大文件夹getmerge：

hadoop fs -getmerge /output/dir/on/hdfs/ /desired/local/output/file.txt
hadoop fs -getmerge /qy/  /usr/qy/data/txt

 

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也可以：

data.coalesce(1,true).saveAsTextFile()
 

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You can also use repartition(1), which is just a wrapper for coalesce() with the suffle argument set to true. 
但是如果你的数据很多，还是不要这样做了。

如果已经存了很多个part： 
可以把大文件夹getmerge：

hadoop fs -getmerge /output/dir/on/hdfs/ /desired/local/output/file.txt
hadoop fs -getmerge /qy/  /usr/qy/data/txt

 

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也可以：

hadoop fs -cat /some/where/on/hdfs/job-output/part-r-* > TheCombinedResultOfTheJob.txt