本篇对于Python操作MySQL主要使用两种方式：
原生模块 pymsql
ORM框架 SQLAchemy
pymsql
pymsql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和MySQLdb几乎相同。
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使用操作
1、执行SQL
2、获取新创建数据自增ID
3、获取查询数据
注：在fetch数据时按照顺序进行，可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置，如：
cursor.scroll(1,mode='relative') # 相对当前位置移动
cursor.scroll(2,mode='absolute') # 相对绝对位置移动
4、fetch数据类型
关于默认获取的数据是元祖类型，如果想要或者字典类型的数据，即：
作业：
参考表结构：
用户类型
用户信息
权限
用户类型&权限
功能：
# 登陆、注册、找回密码
# 用户管理
# 用户类型
# 权限管理
# 分配权限
特别的：程序仅一个可执行文件
SQLAchemy
SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。
安装：
SQLAlchemy本身无法操作数据库，其必须以来pymsql等第三方插件，Dialect用于和数据API进行交流，根据配置文件的不同调用不同的数据库API，从而实现对数据库的操作，如：
一、内部处理
使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作，Engine使用ConnectionPooling连接数据库，然后再通过Dialect执行SQL语句。
二、ORM功能使用
使用 ORM/Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 所有组件对数据进行操作。根据类创建对象，对象转换成SQL，执行SQL。
1、创建表
注：设置外检的另一种方式 ForeignKeyConstraint(['other_id'], ['othertable.other_id'])
2、操作表
#!/usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy.ext.declarative importdeclarative_base
from sqlalchemy importColumn, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm importsessionmaker, relationship
from sqlalchemy importcreate_engine
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/t1", max_overflow=5)
Base =declarative_base()
#创建单表
classUsers(Base):
__tablename__ = 'users'id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32))
extra = Column(String(16))
__table_args__ =(
UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),
)
def __repr__(self):
return "%s-%s" %(self.id, self.name)
#一对多
classFavor(Base):
__tablename__ = 'favor'nid = Column(Integer, primary_key=True)
caption = Column(String(50), default='red', unique=True)
def __repr__(self):
return "%s-%s" %(self.nid, self.caption)
classPerson(Base):
__tablename__ = 'person'nid = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))
#与生成表结构无关，仅用于查询方便
favor = relationship("Favor", backref='pers')
#多对多
classServerToGroup(Base):
__tablename__ = 'servertogroup'nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))
group = relationship("Group", backref='s2g')
server = relationship("Server", backref='s2g')
classGroup(Base):
__tablename__ = 'group'id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
port = Column(Integer, default=22)
#group = relationship('Group',secondary=ServerToGroup,backref='host_list')
classServer(Base):
__tablename__ = 'server'id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
definit_db():
Base.metadata.create_all(engine)
defdrop_db():
Base.metadata.drop_all(engine)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
增
obj = Users(name="alex0", extra='sb')
session.add(obj)
session.add_all([
Users(name="alex1", extra='sb'),
Users(name="alex2", extra='sb'),
])
session.commit()
删
session.query(Users).filter(Users.id > 2).delete()
session.commit()
改
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"name" : "099"})
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({Users.name: Users.name + "099"}, synchronize_session=False)
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"num": Users.num + 1}, synchronize_session="evaluate")
session.commit()
查
ret = session.query(Users).all()
ret = session.query(Users.name, Users.extra).all()
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').first()
ret = session.query(Users).filter(text("id<:value and name=':name")).params(value=224,'>
ret = session.query(Users).from_statement(text("SELECT * FROM users where name=:name")).params(name='ed').all()
其他
#条件
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all()
from sqlalchemy importand_, or_
ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all()
ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all()
ret =session.query(Users).filter(
or_(
Users.id < 2,
and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3),
Users.extra != "")).all()
#通配符
ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all()
#限制
ret = session.query(Users)[1:2]
#排序
ret =session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()
ret =session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all()
#分组
from sqlalchemy.sql importfunc
ret =session.query(Users).group_by(Users.extra).all()
ret =session.query(
func.max(Users.id),
func.sum(Users.id),
func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all()
ret =session.query(
func.max(Users.id),
func.sum(Users.id),
func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all()
#连表
ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id ==Favor.nid).all()
ret =session.query(Person).join(Favor).all()
ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all()
#组合
q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret =q1.union(q2).all()
q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union_all(q2).all()
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