Oracle分区存储是一种常用的技术，用来提高数据库的性能和可靠性。它可以将大型表分割成小块儿，并将这些小块儿存储在不同的物理位置。这样，数据库可以更快地读写数据，并且较小的表更容易备份和恢复。

举个例子来说，如果你拥有一个每天增加1000个记录的客户账单表，这个表也被用来支持在线查询，那么你很快就会发现这个表变得越来越大，查询变得越来越慢。如果你分区存储这个表，你可以按照日期将数据分成每天一个分区。这样，你可以在查询的时候只查询需要的日期分区，而不用查询整个表，从而提升查询速度。

CREATE TABLE sales (
sale_id      NUMBER(10) NOT NULL,
product_id   NUMBER(10) NOT NULL,
sale_date    DATE NOT NULL,
quantity     NUMBER(10),
price        NUMBER(10,2)
) PARTITION BY RANGE (sale_date)(
PARTITION before_2005 VALUES LESS THAN(TO_DATE('01/01/2005','MM/DD/YYYY')),
PARTITION 2005 VALUES LESS THAN(TO_DATE('01/01/2006','MM/DD/YYYY')),
PARTITION 2006 VALUES LESS THAN(TO_DATE('01/01/2007','MM/DD/YYYY')),
PARTITION 2007 VALUES LESS THAN(TO_DATE('01/01/2008','MM/DD/YYYY')),
PARTITION future VALUES LESS THAN(MAXVALUE)
);

上面的SQL语句展示了如何通过日期来分区存储一个销售表。在这个例子中，这个表会按照销售日期分成五个分区，一个是2005年以前的（不包括2005年），一个是2005年的，一个是2006年的，一个是2007年的，以及一个是未来的。我们可以用日期来查询特定的分区，来提高查询的速度。

分区存储不仅仅可以按照日期来分区，还可以按照其他的列来分区。

CREATE TABLE orders (
order_id     NUMBER(10) NOT NULL,
order_date   DATE NOT NULL,
customer_id  NUMBER(10) NOT NULL,
product_id   NUMBER(10) NOT NULL,
quantity     NUMBER(10),
price        NUMBER(10,2)
) PARTITION BY HASH (customer_id)(
PARTITION part1,
PARTITION part2,
PARTITION part3,
PARTITION part4
);

上面的SQL语句展示了如何通过使用hash函数来分区存储一个订单表。在这个例子中，这个表会按照顾客ID分成四个分区。我们可以用顾客ID来查询特定的分区，这样可以提高查询的速度。

分区存储还有一个附加的好处就是让备份和恢复更加容易。当你需要备份和恢复一个分区的时候，你只需要备份和恢复这个分区所在的物理位置，而不需要备份和恢复整个表。这样会提高备份和恢复的效率。

总之，分区存储是一种优秀的数据库技术，用来提高查询和备份、恢复的效率，从而提高数据库的性能和可靠性。