Oracle Parallel – 数据库加速利器

Oracle数据库作为目前世界上最流行最成熟的关系型数据库管理系统，应用非常广泛，几乎在所有的企业级应用中得到了广泛地应用。在这些应用中，也有很多应用是耗费比较多的计算应用，如数据仓库（Data Warehouse）、在线分析处理（OLAP）等，这类应用对于高性能的数据库系统提出了越来越高的要求，同时这类应用因为参与的各个子过程比较多、计算量比较大，往往对单个CPU的使用效率比较低，一些极端情况下可能会导致系统崩溃。对于这些情况，Oracle Parallel成为了数据库加速利器。

Oracle Parallel，意思是指Oracle数据库的并行能力。这个并行能力是Oracle自带的，不需要任何额外部件的加速又可适用于大多数企业应用，是其性价比非常高的一种选项。并行能力指的是Oracle数据库中的并行计算，在执行一定规模的计算任务时，将任务拆分成多个、规模相同甚至可能不同的子任务进行并发执行，以达到更快的处理速度、更高的计算效率的一种方式。

以数据仓库为例，Oracle Parallel能够提高数据仓库的查询设备、缩短查询时间，其执行过程如下：

SELECT COUNT(*) FROM SALES
WHERE CALENDAR_MONTH_DESCR = 'Jan';

以上语句查询的是一个拥有24个分区的表，直接查询会非常耗时，使用Oracle Parallel，数据可以分为多份（每个分区可能独立一份），对每段数据的进行查询都在不同节点上同时进行。这样一来，查询可以并行进行，从而大大缩短查询时间，提高查询设备。在使用Oracle Parallel的情况下，整个查询可能会被分为24个任务，在不同节点同时执行。

在一些OLAP系统的查询中，Oracle Parallel也有很大的用武之地。由于OLAP系统中涉及到的查询可能会比较复杂，数据参与的纬度和指标比较多，直接查询会耗费比较长的时间且对于单CPU效率很低。如果将查询分为多份，让不同的CPU去同时进行计算，则效率会有非常大的提高，响应速度也会有相应的加快。这样的好处显而易见，在一些较大的数据库系统应用中，Oracle Parallel获得了非常广泛的应用。

Oracle Parallel在使用中，会要求至少有两个CPU或者主机。在一个计算节点中，多个CPU可以同时处理任务，从而使得任务的速度大大提高，系统的效率也会相应地提高。此外，在分布式的数据库系统中，不同的计算节点可以同时处理任务，互相之间并行处理数据，同时保证了计算的正确性和完整性。

总之，Oracle Parallel是非常有用的一种优化性能的技术，可以大幅度提高数据库的处理设备，在一些计算密集型的应用中效果显著，提高了数据库的可扩展性，并提高了任务的切分效果。