< p >在oracle数据库中，每个用户进程对磁盘IO的访问是通过DBWR写缓冲区，LGWR写redo日志，DBWn写集合表，后台进程，以及用户自己的SQL语句等途径来完成。如果这些IO操作频繁地发生，就会增加数据库的负荷，影响整个系统的性能。因此，为了更好地优化I/O性能，Oracle提供了一个工具来监控磁盘IO的操作，它就是AWR IO分析工具。< p >AWR IO分析的核心是I/O统计。通过I/O统计可以了解Oracle在每个时间段内的I/O操作情况，包括每个操作系统文件和每个磁盘设备的I/O读写情况，以及I/O的大小、耗时等信息。这个工具可以打印出I/O概况、文件概况和设备概况等，用户可以根据实际需要进行调查和分析。< pre >--创建一个AWR IO分析报告 @?/rdbms/admin/awrgrpt.sql --指定两个快照之间的时间范围 %awrgrpt start_time end_time< p >下面是一个AWR IO分析报告的样例：< pre >AWR IO分析报告 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~ DATABASE NAME DBNAME HOST NAME server1 INSTANCE NAME orcl Begin AWR Report ~~~~~~~~~~~~~~~ AWR Period: 08/29/2022 22:20 – 08/30/2022 22:20 Reads Writes DBWR Writes Redo Writes File# File Name (blocks) (blocks) (blocks) (blocks) ----- ------------------------------ --------- --------- --------- --------- 1 /u01/app/oracle/oradata/user1/system01.dbf 171566 279790 10592 61509 Total File I/O: 451146 10592 61509 Device Statistics avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle ----------------- 5.27 0.00 3.56 4.46 0.00 86.71 tps rtps wtps bread/s bwrtn/s Avg: 82.63 60.33 22.29 31752.95 28922.87 High: 168.03 120.46 47.57 55844.21 48192.23< p >以上报告给出了从2022年8月29日22时20分开始，到8月30日22时20分为止的所有文件、设备和I/O操作的统计。其中，“Reads”表示读取的块数，“Writes”表示写入的块数，“DBWR Writes”表示由DBWR进程写入的块数，“Redo Writes”表示redo日志写入的块数。< p >在AWR IO分析报告中，还有一个非常重要的指标，那就是平均I/O等待时间。通过I/O等待分析，可以找到造成I/O性能问题的根本原因，如磁盘寻址方式、RAID等级、控制器的带宽和缓存大小等。如果发现I/O等待时间较长，则可以通过一定的优化措施提高数据库的整体性能。< pre >--查找每个文件的平均等待时间和平均等待次数： select file_num,file_name,round((singleblk*wait_count)/calls,2)avg_wait_time,wait_count/calls avg_wait_cnt from sys.wrh$_filestatxs where snap_id in (select snap_id from sys.WRH$_SNAPSHOT where begin_interval_time >&time_start and end_interval_time< &time_end) order by avg_wait_time desc;< p >以上SQL语句可以查询出每个文件的平均等待时间和平均等待次数。如果发现某个文件的平均等待时间较长，可以对相关的I/O操作进行优化，如增加磁盘带宽、降低磁盘的IO饱和度等。< p >总之，AWR IO分析是一个非常重要的性能优化工具，可以帮助DBA更好地了解Oracle数据库的磁盘IO操作情况，发现性能瓶颈并进行相应的调优，提高数据库的整体性能和稳定性。