Python是一种广泛应用于数据处理、机器学习等领域的编程语言。在数据处理过程中，经常需要对数据进行可视化展示，其中横坐标的调整是一个很重要的问题。Python中可以使用matplotlib等库进行数据可视化，可以很方便地进行横坐标的调整。

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]
# 普通横坐标
plt.plot(x, y)
plt.show()
# 数字横坐标
plt.plot(list(range(len(x))), y)
plt.xticks(range(len(x)), x)
plt.show()
# 自定义横坐标
plt.plot(x, y)
plt.xticks([1, 3, 5], ['A', 'B', 'C'])
plt.show()

上述代码中，第一个图形是使用普通的横坐标进行绘制，x轴使用1到5的数字。第二个图形是使用数字作为横坐标，先将x轴改为0~4的数字，再使用xticks函数在每个数字上标记对应的横坐标值。第三个图形是使用自定义横坐标进行绘制，使用xticks函数将横坐标的值改为'A'、'B'、'C'。

通过使用Python中的matplotlib等库，可以轻松实现横坐标的调整，方便进行数据可视化和分析。