首先，什么是矩阵差计算呢？矩阵差计算是指对两个矩阵进行减法运算，即对应位置上的元素相减，得到一个新的矩阵。例如，对于两个矩阵和B，它们的差矩阵C可以表示为C = - B。

矩阵差计算在互联网运营中有哪些应用呢？举个例子，假设我们有两个数据集和B，分别记录了用户的购买记录和浏览记录。我们想要找出那些用户既浏览了网站，又购买了商品的情况。这时，我们可以通过矩阵差计算来实现。首先，我们将购买记录和浏览记录分别转化为两个矩阵，然后对它们进行矩阵差计算，得到一个新的矩阵C。那么，矩阵C中的元素就表示既购买又浏览的用户数量。通过这种方法，我们可以更方便地分析数据，找出有用的信息。

除了上述应用之外，矩阵差计算还可以用于图像处理、信号处理等领域。在图像处理中，矩阵差计算可以用来实现图像的锐化、边缘检测等功能。在信号处理中，矩阵差计算可以用来实现滤波、降噪等功能。

那么，如何进行矩阵差计算呢？下面是一个简单的例子

假设我们有两个矩阵和B，分别为

= [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]

B = [3 2 1; 6 5 4; 9 8 7]

那么，它们的差矩阵C为

C = - B = [-2 0 2; -2 0 2; -2 0 2]

可以看出，C中每个元素的值都是对应位置上和B中元素的差值。通过这种方法，我们可以轻松地计算出任意两个矩阵的差值。

综上所述，矩阵差计算是互联网运营中必不可少的技能之一。通过矩阵差计算，我们可以更方便地处理和分析数据，找出有用的信息。