MySQL中，索引是用于加速查询和排序的一种数据结构。实际上，索引就是在表中的一个数据结构，它可以通过某种算法帮助数据库快速地定位所需的数据行。

使用索引可以大大提高查询数据的速度，特别是在表中的数据很大的情况下。

索引的实现方式主要有两种，一种是B-Tree索引，另一种是哈希索引。B-Tree索引是MySQL适用最广的索引方式。它将索引数据以树的形式组织起来，每个节点上存储一定数量的数据。查询时，从根节点开始，沿着树的分支，逐步查找，直到找到目标数据为止。

哈希索引是使用哈希函数计算每个记录的地址，并将其存储在哈希表中。当查询时，通过哈希函数快速计算出记录的地址，然后在哈希表中找到目标记录。

除了加速查询和排序外，索引还可以用于保证表中数据的唯一性。在创建表时，可以将某些列设置为唯一索引，这样就可以确保表中数据不会有重复。

-- 创建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX idx_name ON table_name (column_name);

需要注意的是，索引并不是越多越好。过多的索引会增加数据库的存储空间，降低数据更新和插入的性能，甚至可能导致索引失效。一般来说，只建立必要的、合理的索引就可以了。

因此，在设计数据库时，需要根据实际需求和数据大小考虑是否需要创建索引，以及哪些列需要建立索引。