为什么说人工智能工作前景越来越严峻了？

与其说是人工智能前景越来越严峻，个人认为这是黎明前的黑暗。就像当年的互联网泡沫，前期太火有泡沫，现在处于泡沫破灭期，但长期来看这泡沫下面有着持续上涨的基石。

我作为人工智能的从业者，有幸参与了这一过程。15年我还是一家安防公司事业部的负责人，当时业内还普遍认为人工智能只是噱头，但年底在一次新疆地级市的poc测试彻底让我震惊，海康大华这些传统的厂家测试人脸的准确率在60%-70%之间，而当时ai四小龙其中一家居然达到98%，99%。一个数量级以上的差距，天要变了，我坚信人工智能一定会改变这个行业。16年初和四小龙的三家聊过后，最终加入ai四小龙最小的一家，从零开始组建事业部。

16，17，18三年人工智能的狂奔速度完全超出大家想象，公司从不到一百人到二千人，估值从7个亿到二百亿。业绩每年的增长在500%-600%。资本的力量加入进来更加疯狂的推动这一进程。18年达到顶点，多家人工智能厂家拿来巨额融资，不计一切成本的招人冲击市场的时候，当所有人都看好人工智能，兴奋疯狂时，我感觉恐惧了。所以提出公司战略，高筑墙，缓称王，联合纵横。放弃公司的人员扩张，收缩，把重心放在几个核心客户，加深技术壁垒，联合公司几个行业，加深行业壁垒，放弃直接打仗攻城，改为给哪些安防企业攻城的提供弹药。但全面收缩的战略被公司否定了，其实在当时的情况下这是我意料之中的结果。18年底在北大参与大会提出联合大学开始人工智能教程编写，人才培养。虽然现在算法人员工资高，但算法的人才不需要那么多，更多的是人工智能应用人才，开发不需要知道黑盒子里面是什么，如何造黑盒子，能用它就可以。这么多算法工程师培养到时候又要失业内卷了。

之后19年人工智能迅速遭遇资本严冬变得形势严峻，20年遭遇疫情，21年科创板四小龙上市受阻，整体形势越来越糟糕。但长期上看这是好事，不同于共享单车这样的事物，资本抽去后一地鸡毛。它让人工智能公司更专注于自己的核心技术，更关注在实际的行业应用，公司运营也更健康，小而美是我认为这是目前人工智能公司应有的形态。大浪淘沙，留下的最终会有成为下一代的bat。