Python是一种非常流行的编程语言，拥有许多强大的函数和工具。其中矩阵是Python中非常常用的数据类型之一，而矩阵的众数则是一个非常实用的统计学指标。下面我们来看看如何使用Python求矩阵的众数。

# 导入必要的库
import numpy as np
from scipy import stats
# 创建一个3*3的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 8]])
# 计算矩阵的众数
mode = stats.mode(matrix)
# 打印结果
print("矩阵的众数为：")
print(mode.mode)

上述代码中，我们首先导入了必要的库，包括numpy和scipy。然后我们创建了一个3*3的矩阵，并使用stats.mode函数计算出了矩阵的众数。最后我们打印出了众数的值。

需要注意的是，如果矩阵中存在多个众数，stats.mode函数会选择出现次数最小的那个众数。

在实际应用中，矩阵的众数可以用于分析数据的分布情况，以及进行一些数据预处理操作。因此掌握如何使用Python求矩阵的众数是非常实用的技能。