今天我们要来探讨数据库中的两个重量级选手——Mongo和Oracle，它们分别代表了NoSQL和关系型数据库两种不同的数据存储方式。

Mongo是一种面向文档存储的数据库，它使用BSON（Binary JSON）格式存储数据，可以嵌套索引和查询数据。假设我们需要存储学生的信息（包括姓名、性别、年龄、成绩等），那么使用Mongo数据库的话，我们可以将每一个学生的信息作为一个文档进行存储，如下：

{
"name": "张三",
"sex": "男",
"age": 20,
"score": {
"math": 90,
"english": 80,
"chinese": 85
}
}

上面的例子中，一个文档代表了一个学生的信息，包含多个字段。其中，score字段又是一个嵌套的文档，包含了学生的数学、英语和语文成绩。这种嵌套的结构在Mongo中很常见。如果要查询某一个学生的成绩，我们可以使用如下的代码：

db.students.find({name: "张三"}, {score: 1})

上面的代码会返回张三的成绩信息，其中的score:1代表只查询score这个字段。如果要查询所有学生的数学成绩，我们可以使用如下的代码：

db.students.find({}, {"score.math": 1})

上面的代码会返回所有学生的数学成绩。

下面我们来看看Oracle数据库。Oracle是一种关系型数据库，它使用表格的形式存储数据。我们继续以学生的信息为例，使用Oracle数据库，我们可以创建如下的表格：

CREATE TABLE students (
id      NUMBER(10) PRIMARY KEY,
name    VARCHAR2(50),
sex     VARCHAR2(10),
age     NUMBER(3),
math    NUMBER(3),
english NUMBER(3),
chinese NUMBER(3)
);

上面的代码创建了一个students表格，包含多个字段。其中id是主键，name、sex、age分别代表了学生的姓名、性别和年龄，math、english和chinese代表了学生的数学、英语和语文成绩。如果要查询张三的成绩，我们可以使用如下的代码：

SELECT * FROM students WHERE name = '张三';

上面的代码会查询所有字段，并返回张三的信息。如果要查询所有学生的数学成绩，我们可以使用如下的代码：

SELECT math FROM students;

上面的代码会查询所有学生的数学成绩。

虽然Mongo和Oracle是两种不同的数据库，但它们都有各自的优劣势。Mongo适合存储文档形式的数据，特别是存在嵌套结构的数据，而Oracle则适合存储表格形式的数据，特别是结构比较复杂、需要关联查询的数据。通过选择适合自己的数据库，可以更好地满足数据存储和查询的需求。