Caffe是一个流行的深度学习框架，被广泛用于图像分类、目标检测和语义分割等领域。然而，随着MacOS操作系统的升级到11版本，许多用户发现他们无法在新操作系统中顺利运行Caffe。经过调查研究，我们得出结论：Caffe在MacOS11上存在兼容性问题，但可以通过一些解决方案来解决该问题。

首先，让我们看一些用户在MacOS11上遇到的问题。许多用户报告说，他们在编译Caffe时遇到了错误，无法成功构建。例如，当他们尝试使用Homebrew进行安装时，会出现与Python版本或依赖项冲突的错误。另外，一些用户报告说，在运行训练模型时，Caffe会崩溃或表现出异常行为，导致他们无法得到预期的结果。

然而，幸运的是，我们可以通过一些解决方案来解决这些问题。首先，建议使用Anaconda来安装Caffe，而不是使用Homebrew。Anaconda提供了一个虚拟环境，可以方便地管理Python版本和依赖项。通过以下命令，您可以创建一个新的环境并安装Caffe：

conda create --name caffe_env python=2.7
source activate caffe_env
conda install caffe

接下来，如果您在使用GPU时遇到问题，可能是因为CUDA驱动程序不兼容MacOS11。您可以尝试更新CUDA驱动程序，或者降级到与MacOS11兼容的版本。此外，还可以尝试使用OpenCL作为替代方案，以在Mac上进行深度学习计算。

最后，我们还建议查看Caffe的官方GitHub存储库和社区论坛。这些资源提供了更新的文档和讨论，以帮助您解决在MacOS11上运行Caffe时遇到的问题。如果您遇到任何错误或困惑，可以在论坛上发布问题，并与其他用户交流经验和解决方案。

综上所述，尽管Caffe在MacOS11上存在一些兼容性问题，但我们可以通过使用Anaconda、更新CUDA驱动程序和参考官方资源来解决这些问题。这些解决方案将帮助您顺利地在MacOS11上运行Caffe，并获得预期的深度学习结果。