MySQL是一个流行的开源数据库管理系统，用于处理大量数据。面对大型数据的导入，MySQL提供了多个工具和技巧来快速高效地导入数据。本文将介绍如何使用MySQL来导入超大数据库。

在导入大型数据库之前，我们需要注意以下几点：

1. 确保MySQL服务器和客户端的版本和架构相同。
2. 确保服务器和客户端都有足够的硬件和内存资源来支持导入。
3. 将服务器设置为使用大型I/O缓存池，以最大限度地利用可用内存。
4. 最好在安装MySQL服务器的操作系统上执行导入操作，而不是通过网络连接。

以下是导入超大数据库的方法：

1. 使用mysql命令行工具来导入数据。
$ mysql -u [username] -p [password] [dbname]< [filename].sql
此方法适用于非常大的数据库，但是这需要一定的时间，并可能会导致内存不足。
2. 使用mysqlimport命令来导入数据。
$ mysqlimport --user=[username] --password=[password] --fields-terminated-by='\t' [dbname] [filename].txt
此命令适用于大型数据库。并且mysqlimport是一个非常快速的工具。
3. 将数据文件切分成多个小文件，并同时使用多个mysqlimport进程导入。
$ split -l [num_records] [filename].txt data_
$ for i in $(ls data_*); do mysqlimport --user=[username] --password=[password] --fields-terminated-by='\t' [dbname] $i; done
这种方法将大型数据文件切割成小文件，并在多个mysqlimport进程中同时导入数据。这将比单个大文件导入更快。
4. 使用外部工具（如pt-load-data）来导入数据。
$ pt-load-data --user=[username] --password=[password] --fields-terminated-by=','
--lines-terminated-by='\n' --lock-tables [dbname].[tablename] [filename].txt
这个工具可以根据需要将文件切割成块，并在单独的连接中并行导入数据。
以上方法适用于导入大型MySQL数据库，可以使用它们中的任何一个来保证您的数据安全完整且不会崩溃。不同方法适用于不同的情况和具体需求，使用前请务必考虑。