随着数据量的增多，mysql查询结果超过百万后查询速度明显变慢。这时候需要进行一些优化来提高查询速度。

首先，检查mysql的配置是否合理。可以通过修改my.cnf文件中的参数值来优化mysql。增加缓冲区大小、调整设置bulk_insert_buffer_size等参数可能会起到一定的优化作用。

key_buffer_size=256M
sort_buffer_size=8M
read_buffer_size=5M
bulk_insert_buffer_size=64M

其次，如果查询中有大量的join、group by和order by等操作，可以通过优化查询语句减少这些操作的数量和影响。例如，使用索引、使用子查询、将查询分开等方法。

另外，也需要考虑磁盘I/O的问题。硬盘太满或者硬盘读写速度较慢等原因都会影响到查询速度。可以考虑增加内存缓存或更换更快的硬盘。

最后，也可以通过分页的方式减少查询结果的数量。对于超过百万的查询结果，很少会在一个页面上展示所有查询结果，所以分页也是一种有效的优化方式。

SELECT * FROM table LIMIT 0,10; -- 查询前10条数据
SELECT * FROM table LIMIT 10,10; -- 查询第11条到第20条数据

综上所述，通过检查mysql配置、优化查询语句、考虑磁盘I/O以及分页来减少查询结果数量，都可以提高查询速度，从而更好地处理超过百万的查询结果。