Python中的逆透视变换是一种常用的图像处理方法，用于将图像在三维空间中的透视变换后还原为原来的二维图像。在OpenCV中，可以使用cv2.getPerspectiveTransform()函数来获取透视变换矩阵，使用cv2.warpPerspective()函数来对图像进行逆透视变换。

# 导入cv2库
import cv2
import numpy as np
# 读取一张含有长方形的图像
img = cv2.imread('rectangle.png')
# 定义长方形的四个顶点
pts1 = np.float32([[178, 91], [484, 150], [198, 386], [494, 327]])
# 定义长方形的目标顶点，这里选择将长方形变换成正方形
pts2 = np.float32([[0, 0], [300, 0], [0, 300], [300, 300]])
# 获取透视变换矩阵
M = cv2.getPerspectiveTransform(pts1, pts2)
# 对图像进行逆透视变换
dst = cv2.warpPerspective(img, M, (300, 300))
# 显示原图和变换后的图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.imshow('dst', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们读取一张含有长方形的图像，定义长方形的四个顶点，以及将长方形变换成正方形的目标顶点。通过cv2.getPerspectiveTransform()函数获取透视变换矩阵M，再通过cv2.warpPerspective()函数对图像进行逆透视变换，得到变换后的图像dst。