数字孪生可以理解是一种仿真过程，利用了物理模型、传感器更新、运行历史而进行感知、诊断、预测物理实体对象的状态。首先，数字孪生降低了生产和维护期间的成本。在出现可用的原型之前，产品会经过多次迭代。该过程非常昂贵，因为它需要大量的时间和人力。数字孪生可以减少实际生产中的缺陷，从而使工程师可以在虚拟环境中进行所有测试和仿真。纠正数字世界中的缺陷比现实中更容易，更便宜和更快。其次，数字孪生可以进行预测性维护。虚拟副本对其物理原型执行恒定的远程控制，并通过传感器来收集各种状态信息。对收集到的数据进行分析便可以预测可能发生的故障。