PHP OCR 中文简介 现今，人们在数字时代中工作和生活，处理文字和数字数据已成为一个常态。在这个时代，OCR 技术已发挥了巨大作用，从小到大的文档扫描，从手写体到商业印刷品，OCR 技术已经取得了很大的进步，尤其是学习 face detection、machine learning、language model 和 deep learning 技术，已经让 OCR 更加智能化。本文就将介绍 php 的 OCR 中文应用，一起来看看如何将 OCR 技术集成进网络应用。 OCR 中文功能及应用实例 以 php-tesseract-ocr 为例，它是一款基于 PHP 语言开发的 OCR 库。目前最新支持中文语言的版本，是基于 OpenCV 和 Tesseract-ocr 开发的。在使用这款 OCR 库进行文字识别的时候，可以实现的一些功能有： 1. 图片中文字的智能化识别。比如我们使用手机拍照，拍摄某张海报图片，希望获取海报上的文字、图像资源等，那么较为实用的方法，是使用 OCR 技术进行数据提取。 2. 图片中文字的批量自动化识别。比如统计几页带有文字的商业活动详情、收入报表等数据，可以通过 OCR 技术对这些数据详细处理。 3. 杂糅图像的数据分类处理。比如选取图像中的字符、数字、关键字等信息作为识别标签，让 OCR 技术去处理一些逻辑判断等，将处理结果反馈给应用使用者。 通过上面三个应用实例，我们大概明白了 OCR 技术的基础和实际应用场景，接下来我们来看一下如何集成 php-tesseract-ocr 代码，并使用它完成中文文字识别。 三步快速使用 OCR 中文 1. 安装 php-tesseract-ocr 包依赖 composer require thiagoalessio/tesseract_ocr 2. 使用 php-tesseract-ocr 进行中文识别 use thiagoalessio\TesseractOCR\TesseractOCR; $OCR_tool = new TesseractOCR('test.png'); //读取指定文件 $OCR_tool->setTempDir('/tmp')->lang('chi_sim'); //指定语言类型 $OCR_tool->recognize(); //执行识别 echo $OCR_tool->text(); //输出识别结果 3. 输出 OCR 识别结果 通过上述三个步骤，待识别的图片文件将完成中文识别，输出识别结果。我们可以创造性地将 OCR 技术运用到不同场景，在显式文字的识别过程中，更方便地提取、管理、使用相关文本信息。实际生活中，OCR 技术的应用场景越来越广泛，未来也将是一个更加智能化的领域。 总结 OCR 技术在数字时代中的应用越来越广泛，php-tesseract-ocr 作为一个基于 PHP 语言实现的 OCR 库，精确率较高，可以用于中文文字识别。通过这篇文章，我们简单探讨了 OCR 的基本功能和实际应用场景，并给出了三个步骤使用 php-tesseract-ocr 进行中文识别，希望本文能够为读者带来帮助。