Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它通过类SQL语言HQL(Hive Query Language)来提供查询和管理大数据的能力。在Hive中，可以导入多种数据类型，其中包括json数据类型。下面就介绍一下如何导入json数据。

首先，需要将json数据转换成Hive支持的格式。Hive中支持使用serde来序列化和反序列化数据，所以需要选择一个支持json格式的serde。目前比较常用的有两种：JsonSerde和OpenX-JsonSerDe。在本文中，我们选择JsonSerde来进行演示。以下是加载serde的命令：

ADD JAR /path/to/json-serde.jar;

接下来，需要创建一张表来导入json数据：

CREATE TABLE example_table (
name STRING,
age INT,
address STRUCT)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe';

在上述代码中，我们创建了一个表，名为example_table，它有三个字段，分别为name、age和address。其中，address为一个结构体类型，包括street和city两个字段。ROW FORMAT SERDE指定了使用的serde类型。若是使用其他serde类型，则需要修改这一语句。

下一步，需要将json数据导入到创建好的表中。使用以下命令即可：

LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/example.json' OVERWRITE INTO TABLE example_table;

在上述代码中，我们使用LOAD DATA语句将本地的example.json文件导入到example_table表中。OVERWRITE表示导入前将原表数据清空。如果不想清空原表数据，可以使用APPEND关键字，如下：

LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/example.json' APPEND INTO TABLE example_table;

最后，你可以使用SELECT语句来查询导入的json数据：

SELECT * FROM example_table;

以上就是如何导入json数据类型的一个简单示例。