MySQL是目前应用最广泛的关系型数据库之一，它提供了丰富的索引机制来提高数据的查询效率，但是有些情况下，使用索引并不能提升查询性能，甚至可能会降低性能。下面我们来详细了解一些不适合使用索引的情况。

1. 对小数据集进行操作

SELECT * FROM users WHERE id< 100;

在这种情况下，用户表中只有少量数据需要被查询，此时使用索引并不能提高查询性能，反而会因为索引需要消耗额外的I/O和CPU资源而导致性能下降。

2. 对于高频更新的列不适合使用索引

UPDATE users SET status = 1 WHERE id = 100;

在这种情况下，如果id列上有索引，那么每次更新都需要更新索引，这将导致额外的I/O和CPU资源开销。因此，在高频更新的列上不适合使用索引。

3. 对于低基数的列不适合使用索引

SELECT * FROM users WHERE gender = 'Female';

在这种情况下，对于gender列上的索引将不会提高查询性能，因为在大多数情况下，gender列只有很少的几个不同的取值（比如Male或Female），因此，查询时索引并不能过滤掉有很少变化的行，反而会增加I/O和CPU资源开销。

4. 使用函数或表达式查询时不适合使用索引

SELECT * FROM users WHERE YEAR(birthday) = 2000;

在这种情况下，对于birthday列上的索引将不会被使用，因为在查询时需要先计算出每个行的生日年份，而这个操作需要消耗额外的CPU资源，使索引不能再提高查询性能。

综上所述，虽然索引可以提高MySQL查询的性能，但是在一些情况下，它的使用可能会降低查询性能，因此，我们需要根据具体问题具体分析，避免滥用索引，才能发挥MySQL的最优性能。