Python是一个强大的编程语言，它广泛应用于数据分析和可视化。这篇文章将介绍如何使用Python画堆积图。

在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制各种类型的图形。堆积图是一种常用的图形类型，它可以比较多个变量的大小和趋势。

在开始绘制堆积图之前，我们需要准备数据。下面是一个示例数据集：

import pandas as pd
data = {'month': ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun'], 
'apples': [20, 10, 30, 40, 50, 60], 
'oranges': [10, 20, 30, 40, 50, 60],
'pears': [5, 15, 25, 35, 45, 55]}
df = pd.DataFrame(data)

这个数据集包含了每个月苹果、橘子和梨的销售量。接下来，我们可以使用matplotlib库来创建堆积图。

import matplotlib.pyplot as plt
# 设置图形大小
plt.figure(figsize=(10, 6))
# 绘制堆积图
plt.stackplot(df['month'], df['apples'], df['oranges'], df['pears'], labels=['Apples', 'Oranges', 'Pears'])
# 设置图形标题和标签
plt.title('Fruit Sales by Month')
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Sales')
plt.legend(loc='upper left')
# 显示图形
plt.show()

代码中的第一行定义了图形的大小。接下来，我们使用stackplot函数绘制堆积图。该函数接受X轴的数据和多个Y轴的数据，它将在Y轴上堆积这些数据。我们还可以通过labels参数设置每个Y轴数据的标签。

最后，我们设置了图形的标题、X轴标签、Y轴标签和图例。最后一行代码显示了绘制出来的堆积图。

绘制堆积图是很容易的，只要我们准备好数据并使用matplotlib库。希望这篇文章能够帮助你了解如何使用Python创建堆积图。