JSON是一种轻量级的数据交换格式，具有易读性、易解析性、易编写性等优点，现在广泛应用于各种应用程序中。在实际开发中，我们经常需要将多个JSON文件合并成一个，方便数据处理和使用。下面我们来介绍一下如何使用Python批量合并JSON文件。

首先，我们需要用到Python内置的json模块，该模块提供了loads方法和dumps方法，用于JSON数据的序列化和反序列化。在读取JSON文件时，我们可以使用loads方法将JSON字符串转换为Python对象，然后再进行处理。具体实现代码如下：

import json
data = {}
with open('data1.json') as f:
data.update(json.loads(f.read()))
with open('data2.json') as f:
data.update(json.loads(f.read()))
with open('result.json', 'w') as f:
f.write(json.dumps(data))

上面的代码首先定义了一个空字典data，然后依次读取data1.json和data2.json文件，并用update方法将其合并到data字典中。最后，将合并后的结果保存到result.json文件中。注意，这里使用了'w'模式打开文件，表示以写模式打开文件。

以上就是利用Python来批量合并JSON文件的方法。需要注意的是，在实际应用中，可能会遇到JSON数据格式不一致的情况，此时需要对各个字段进行统一处理，才能顺利进行合并操作。希望本文能对你有所帮助。