Python是一种广泛应用的编程语言，可以用于各种不同类型的项目。其中，Python的押韵分析功能常常被用来对诗歌等文本进行分析。押韵分析是指查找两个或多个单词的音韵相似度，并根据音韵相似度确定它们是否为押韵。下面，我们使用Python来展示如何进行基础的押韵分析。

# 导入必要的模块
from nltk.corpus import cmudict
# 加载CMU音素字典
d = cmudict.dict()
# 定义函数用于获取单词的发音信息
def get_phones(word):
return d.get(word.lower(), [])
# 定义函数用于比较两个单词的发音信息
def rhyming_similarity(word1, word2):
phones1 = get_phones(word1)
phones2 = get_phones(word2)
# 取每个单词发音列表的最后一个元素，即最后一个音素
last_phones1 = phones1[-1] if phones1 else []
last_phones2 = phones2[-1] if phones2 else []
# 对比两个最后一个音素是否相同
return last_phones1 == last_phones2
# 示例
print(rhyming_similarity('cat', 'bat'))    # True
print(rhyming_similarity('cat', 'dog'))    # False

以上代码展示了如何使用Python的Natural Language Toolkit（NLTK）模块实现押韵分析。我们使用CMU音素字典来获取单词的发音信息，然后比较两个单词发音信息的相似度，通过判断它们最后一个音素是否相同来确定它们是否为押韵。通过以上代码，我们可以快速实现一个基础的押韵分析程序。