传统上，在各个应用程序之间传递和共享数据的最常见方法是使用 CSV 文件。但是，我们现在处于一个在大数据时代的时代，因此，数据集规模越来越庞大和复杂，CSV 也开始显示其限制性了。

因此，JSON 文件格式被广泛接受并支持，它支持更多数据类型（例如数组和对象），更易于阅读和理解，并且可以保存相对于 CSV 格式更复杂的数据结构。

将数据集转换为 JSON 类型是个好方法，它利用 JSON 的所有优点，并使其可由各种编程语言轻松访问和操作。下面是转换 CSV 数据集到 JSON 的 Python 代码，其中读取 csv 文件，将其转换为 JSON，然后将其保存到另一个文件中：

import csv
import json
csvFilePath = "data.csv"
jsonFilePath = "data.json"
with open(csvFilePath, encoding='utf-8') as csvf:
csvReader = csv.DictReader(csvf)
data = []
for rows in csvReader:
data.append(rows)
with open(jsonFilePath, "w", encoding='utf-8') as jsonf:
jsonf.write(json.dumps(data, indent=4))

使用上面的代码，我们可以将数据集从 CSV 格式转换为 JSON 格式，以便在应用程序之间轻松传递和共享数据。