Python 是目前流行的一种 动态解释型编程语言，是一种简单易学的高级语言，在人工智能、数据分析、Web 应用开发等领域都有广泛的应用。其中，Python 的随机生成树技术在图像处理、网络构建、机器学习等领域非常重要。

在 Python 的标准库中，有一个名为

random

的模块，它提供了随机数生成器的各种函数。其中，通过改变随机生成种子可以控制每次生成的随机数。这些随机数可以用来生成随机的树形结构。

例如，下面这段 Python 代码可以生成一个具有n个结点的随机树形结构：

import random
class TreeNode:
def __init__(self, val):
self.val = val
self.children = []
def generate_tree(n):
nodes = [TreeNode(i) for i in range(n)]
for i in range(1, n):
parent = random.choice(nodes[:i])
parent.children.append(nodes[i])
return nodes[0]

其中，

TreeNode

类表示树的结点，其属性

val

表示结点的值，

children

表示子结点列表。函数

generate_tree(n)

表示生成一个具有n个结点的随机树形结构。其中，

nodes

表示所有的结点列表，

parent

表示当前结点在随机生成过程中的父结点。

通过这段 Python 代码，我们可以得到随机树的根结点，并通过遍历，获得树的所有结点及其子结点列表。