MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统。它可以存储和管理大量的数据，并提供高效的数据访问和查询。但是，当你需要处理大量数据时，有时可能会遇到读取超过1G的数据的情况。

mysql>SELECT * FROM mytable WHERE id >1000000;

这个查询将返回ID大于1000000的所有行。如果此表包含数百万行，则查询可能会超过1G。在这种情况下，你需要一些技巧来处理这个问题。以下是一些解决方法：

1.使用LIMIT子句

mysql>SELECT * FROM mytable WHERE id >1000000 LIMIT 1000000, 1000000;

这个查询将返回ID大于1000000的第二千万行至第三千万行。LIMIT子句可以帮助你分批读取大量数据，以避免内存耗尽的问题。

2.使用索引

CREATE INDEX myindex ON mytable(id);

在上面的查询中，如果ID列有一个索引，MySQL将使用索引执行查询。这将减少需要读取的数据量，从而加速查询的速度。

3.使用分区表

CREATE TABLE mytable (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
data VARCHAR(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
)
PARTITION BY RANGE(id) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1000000),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2000000),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (3000000),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

使用分区表可以将大表拆分成多个小表。这将有助于提高查询的速度，并减少读取的数据量。

总之，当你需要处理大量数据时，必须采取一些技巧来避免读取超过1G的数据。以上是一些解决方法，你可以根据你的数据和应用程序需求选择其中的一种。