Python是一种功能强大且易于使用的编程语言，它在可视化方面也特别擅长。Python的matplotlib可以通过几行代码实现数据可视化的所有需求。而且，Python的画图功能不仅限于显示一个画布。你可以同时显示好几个画布，且它们可以分别展示不同的数据。

通过设置图形框架的管理器，可以轻松地在Python中实现多个画布。对于matplotlib，有两个图形框架管理器，即plt.subplots()与plt.figure()。

import matplotlib.pyplot as plt
#使用subplots()
fig, ax = plt.subplots()  
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [6, 5, 4])
#使用figure()
plt.figure(1)           
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.figure(2)           
plt.plot([1, 2, 3], [6, 5, 4])

在这个例子中，我们创建了两个画布，每个画布的轴对象都是不同的。注意，在使用plt.subplots()创建轴对象时，我们将返回的对象分配给fig和ax变量。我们还需要注意，plt.subplots()创建的对象默认是具有相同大小和相关设置的。

对于使用plt.figure()的例子，我们用数字表示每个画布来区分。当我们用plt.plot()方法向第一个画布添加数据时，Python自动将其归类为figure(1)。接下来，我们在figure(2)上绘制出第二组数据。

总体来说，Python中多个画布的实现非常简单，只需要掌握一些基础知识，便可以做到轻松应用。