Python是一种高级编程语言，拥有丰富的库和工具，可以轻松绘制各种数学图像。在这篇文章里，我们将介绍如何使用Python绘制正切函数图像。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True)
y = np.tan(x)
plt.plot(x, y, color="blue", linewidth=1.5, linestyle="-")
plt.xlim(x.min()*1.1, x.max()*1.1)
plt.ylim(y.min()*1.1, y.max()*1.1)
ax = plt.gca()
ax.spines["right"].set_color("none")
ax.spines["top"].set_color("none")
ax.spines["bottom"].set_position(("data",0))
ax.spines["left"].set_position(("data",0))
plt.xticks([-np.pi, -np.pi/2, 0, np.pi/2, np.pi],
[r"$-\pi$", r"$-\frac{\pi}{2}$", r"$0$", r"$\frac{\pi}{2}$", r"$\pi$"])
plt.yticks([-10, 10], [r"$-10$", r"$10$"])
plt.show()

在这段代码中，我们使用了NumPy和Matplotlib两个库。首先，通过np.linspace()函数生成一个从-π到π的等差数列。然后，使用np.tan()函数计算正切值，并将结果存储在y变量中。

使用plt.plot()函数将x和y绘制在一起，设定线条的颜色、宽度和样式。使用plt.xlim()和plt.ylim()函数设置坐标轴范围。

接下来，通过plt.gca()函数获取当前图形的Axes对象。使用ax.spines["right"]和ax.spines["top"]函数将图形的右边界和上边界去掉，使用ax.spines["bottom"]和ax.spines["left"]函数将图形的底边界和左边界设为坐标轴线。

最后，使用plt.xticks()和plt.yticks()函数设置坐标轴刻度值和标签。使用plt.show()函数显示图形。

以上就是使用Python绘制正切函数图的全部代码和解释。希望这篇文章对你有所帮助。