Python是一种易于学习和使用的编程语言，它具有丰富的库和广泛的应用领域。在Python中，程序开发需要考虑以下几个方面：

#导入常用的库
import numpy as np #数学库
import pandas as pd #数据处理库
#读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')
#数据清洗和转换
data = data.drop_duplicates() #去重
data['date'] = pd.to_datetime(data['date']) #日期格式转换
#数据分析和可视化
import matplotlib.pyplot as plt #绘图库
plt.plot(data['date'], data['value'])
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Data Visualization')
plt.show()
#模型建立和评估
from sklearn.linear_model import LinearRegression #线性回归模型
X = data[['date']]
Y = data[['value']]
model = LinearRegression()
model.fit(X, Y)
score = model.score(X, Y)

以上是Python程序开发的一般流程。首先，需要导入需要用到的库。然后，在读取数据之后，需要进行数据清洗和转换，以减少数据误差和提高模型精度。完成数据清理后，可以进行数据可视化以帮助理解和分析数据。最后，建立模型并评估模型的效果。