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Oracle CBO(Cost-Based Optimizer)是Oracle数据库中的一种查询优化器,它通过对SQL语句进行分析、生成执行计划、执行该计划并评估所需成本等过程,选择出最优的执行计划。CBO可以使查询效率更高,在一些特殊情况下,还可以避免一些不必要的全表扫描。

比如下面这个查询语句:

SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO = 10;

如果没有索引,那么CBO将选择全表扫描,如果表中有10000条记录,那么需要进行10000次IO操作,这样查询速度会比较慢。但是如果有DEPTNO索引,那么CBO就可以使用该索引进行查询。如果DEPTNO字段有100条是10,那么仅需访问100条记录就能得到结果,这比全表扫描要快得多。

除了上述示例中的WHERE语句中的查询条件外,还有很多其他的因素可以影响CBO的决策。其中一些因素包括性能参数、表和索引的统计信息、系统非常规语句。有时候,CBO会选择错误的执行计划,而且很难调试。因此,在特定的场景下,您会发现需要更详细的分析和性能调整,那么就需要学习更深入的CBO知识。

使用优化形式的SQL重写或者强制调整可获得最佳的性能。也就是说,在某些情况下,您可以通过重写SQL来获得更好的性能。例如:

SELECT EMPNO,ENAME,SAL
FROM EMP
WHERE EMPNO in (SELECT EMPNO FROM EMP WHERE SAL>2000);

该查询语句与下面的查询是等效的。

SELECT EMPNO,ENAME,SAL
FROM EMP
WHERE SAL >2000;

这两个查询将返回相同的数据。但是,第一个查询将需要使用子查询,子查询可能会导致性能问题。Oracle CBO会尝试优化第一个查询,但是如果查询的数据量很大,那么CBO可能会同时使用全表扫描和Hash Join,这会使查询变慢。通过使用优化形式的SQL重写或者强制调整语法,您可以获得更好的性能。

除了上述示例外,还有一些令人困惑的CBO决策。例如,在某些情况下CBO选择使用全表扫描而不是索引扫描,这可能会导致很慢的查询。在这种情况下,您可以考虑强制使用索引扫描。

在Oracle数据库中,您可以使用强制线索(HINT)来影响CBO的决策。以下是一些优先级用于在HINT的执行计划中影响CBO的因素。

  • ALL_ROWS
  • FIRST_ROWS_n(其中n的值为1到10000之间的整数)
  • RULE
  • COST
  • CHOOSE
  • INDEX就近法则,即越近的索引优先。
  • LEADING,让CBO优化第一个表。

在很多情况下,HINT应该仅用于调试阶段,并且应该非常谨慎地使用,因为它们可能会使优化器做出糟糕决策。

总之,Oracle CBO可以使查询效率更高,在某些特定的场景下,还可以避免一些不必要的全表扫描。在实际应用中,我们需要仔细观察每一条SQL语句执行时的情况,适当地添加索引、调整SQL语句、使用Hint等措施,并在工程实践中需要练习较高的经验和技巧。