Memcache是一个高效的内存对象缓存系统，只有几个键值对就可以处理数千个并发请求，比如在网站访问量剧增的情况下，可以大大减少数据库的I/O操作，加快前端页面加载速度。在PHP中，我们可以使用Memcache来缓存数组数据，从而进一步加快网站的运行速度。 首先，需要安装Memcache扩展，并在PHP中引入，如下所示：

if (!extension_loaded('memcache')) {
die('Memcache extension not found!');
}
$memcache = new Memcache;
$memcache->connect('127.0.0.1', 11211);

接下来，我们可以通过set()方法将数组数据存储在Memcache中：

$data = array(
'id' =>1,
'name' =>'Lucy',
'age' =>18
);
$memcache->set('user', serialize($data));

需要注意的是，Memcache只能存储字符串数据，因此需要使用serialize()方法将数组序列化为一个字符串。 我们可以使用get()方法来获取存储在Memcache中的数组数据：

$userData = $memcache->get('user');
$userData = unserialize($userData);

同样，我们需要使用unserialize()方法将Memcache中取出的数据反序列化成数组。 如果我们想要更新在Memcache中存储的数据，可以使用replace()方法：

$data = array(
'id' =>1,
'name' =>'Lucy Liu',
'age' =>19
);
$memcache->replace('user', serialize($data));

此时，使用get()方法获取的数据将会是更新后的数据。 如果我们要删除在Memcache中存储的数据，可以使用delete()方法：

$memcache->delete('user');

有时候，我们可能需要存储一个大数组数据，如果直接将其序列化后存储在Memcache中，可能会导致占用过多的内存空间，从而影响服务器的性能。这时，我们可以将大数组数据分割成多个小的数据块，分别存储在Memcache中，然后在使用时再将其合并成一个大数组。 下面是一个示例代码：

$bigData = array();
for($i = 0; $i< 10000; $i++){
$bigData[$i] = 'big data ' . $i;
}
$blockSize = 1000;
$blockCount = ceil(count($bigData) / $blockSize); // 计算数据块数量
for($i = 0; $i< $blockCount; $i++){
$dataBlock = array_slice($bigData, $i * $blockSize, $blockSize);
$memcache->set('big_data_' . $i, serialize($dataBlock));
}
$result = array();
for($i = 0; $i< $blockCount; $i++){
$dataBlock = $memcache->get('big_data_' . $i);
$dataBlock = unserialize($dataBlock);
$result = array_merge($result, $dataBlock);
}

上述代码将一个包含10000个元素的大数组分成10个数据块，每个数据块包含1000个元素，然后将每个数据块存储在Memcache中。在取数据时，将每个数据块取出并合并成一个大数组。这样，不仅可以避免占用过多的内存空间，还可以提高数据的读取速度。 总之，使用Memcache缓存数组数据是一种非常高效的方式，不仅可以减少数据库的I/O操作，从而提高前端页面加载速度，还可以避免重复计算复杂的数据，从而提高网站的性能和用户体验。