Oracle Sniped是一种在Oracle数据库中用来采集性能指标的轻量级工具。它可以检查SQL语句的性能，并提供能够详细分析每个SQL语句执行时间的信息。虽然在现代Oracle数据库中，已经存在众多的性能分析工具，但使用 Oracle Sniped 仍然会对开发人员提供极大的帮助。

在使用Oracle Sniped之前，我们来先看一下一个简单的例子。假设我们有一个查询语句：

SELECT *
FROM employees
WHERE first_name = 'John'

这个查询语句会返回所有名字为John的员工的所有信息，但是如果员工表非常大，这个查询语句的执行时间就会非常长。使用Oracle Sniped可以轻松地在查询执行之后分析查询语句。下面是使用Oracle Sniped的示例：

SQL>SELECT *
FROM employees
WHERE first_name = 'John';
SQL>@sniped

在上面这个示例中，第一行是我们常规的查询语句，而第二行中的@sniped是 Oracle Sniped 提供的命令。使用这个命令，你可以得到类似于下面的输出：

4 user session(s) found
=======================
Session 1, 0.0 seconds elapsed
SELECT *
FROM employees
WHERE first_name = 'John'
Session 2, 0.0 seconds elapsed
SELECT COUNT(*)
FROM employees
Session 3, 0.0 seconds elapsed
SELECT COUNT(*)
FROM departments
Session 4, 0.0 seconds elapsed
SELECT COUNT(*)
FROM job_history
4 rows selected.

可以看到，Oracle Sniped在查询执行后打印了所有相关会话的信息。每个会话都显示了查询语句，执行时间和执行计划。这使得我们可以轻松地找到性能瓶颈，优化我们的查询。

除了提供查询执行信息外，Oracle Sniped还可以提供有用的指标，帮助诊断查询语句的性能瓶颈。例如，以下是使用 Oracle Sniped 的另一个示例，其中包含了报告的一些指标：

SQL>SELECT /*+ ORDERED */ *
FROM employees 
WHERE salary >5000;
SQL>@sniped
elapsed time per execution:
executions             -------  total -------  per execution ------
seconds      seconds      seconds
SQL statement             1       0.086         0.086
SELECT * FROM employees WHERE salary >5000
blks read                 1       6.00          6.00
blks hit                132                    132
parse time cpu            1       0.00          0.00
parse count                    1
execute count of statement        1

在这个示例中，我们使用Oracle Sniped查看查询语句的执行时间和一些其他有用的指标。这些指标包括块读，块命中和分析时间等。如果查询语句执行时间超过了我们的预期，我们还可以通过这些参数来进一步分析性能瓶颈。

总结来说，Oracle Sniped是一种功能强大的工具，可以轻松地帮助我们诊断查询语句的性能瓶颈。无论在开发阶段还是在生产环境中，使用 Oracle Sniped 都可以提高我们的工作效率，使我们能够更快地定位问题并修复它们。