Python 是目前非常流行的一种编程语言，因为它广泛应用于许多领域，包括工程、数据分析、人工智能等等。在工程领域中，Python 可以用于有限元分析，即一种数值计算方法，它可以用来求解大型的力学系统。在这篇文章中，我们将讨论 Python 有限元模块的使用。

有限元法最常见的应用是结构力学和流体力学。而对于 Python 有限元模块，我们推荐使用 FEniCS，它是另一个先进的开源软件，可以用来求解各种复杂的物理问题。我们可以使用 pip install fenics 或 conda install -c conda-forge fenics 进行安装。

下面是一个简单的有限元示例代码：

from fenics import *
import matplotlib.pyplot as plt
# 定义网格
mesh = UnitSquareMesh(8, 8)
# 定义函数空间
V = FunctionSpace(mesh, "Lagrange", 1)
# 定义试验函数和测试函数
u = TrialFunction(V)
v = TestFunction(V)
# 定义方程和边界条件
f = Constant(-6.0)
bc = DirichletBC(V, Constant(0.0), "on_boundary")
a = dot(grad(u), grad(v)) * dx
L = f * v * dx
# 求解方程
u = Function(V)
solve(a == L, u, bc)
# 绘图
plot(u)
# 显示绘图
plt.show()

在这个示例中，我们首先通过 UnitSquareMesh 定义了一个边长为 1 个单位的正方形网格。然后使用 FunctionSpace 定义了一个 Lagrange 1 空间，其中包含了我们想要解的函数。下一步，我们定义了试验函数和测试函数，然后通过 dot(grad(u), grad(v)) 计算了拉普拉斯方程的离散式。之后我们使用 solve 函数来解决这个离散方程，然后使用 plot 进行绘图展示。

在这个简单的示例中，FEniCS 的优点就变得明显了。我们只需定义问题，然后使用 solve 函数求解，就能够完成大部分计算工作。这个例子只是入门，但它证明了使用 Python 有限元模块可以解决很有挑战性的力学问题。