讲到Oracle数据库，我们不仅需要了解如何进行基础的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句，还需要掌握锁相关的知识。Oracle中的锁是一种关键的技术，这是数据一致性的基础，并且正确的使用锁可以有效地提高系统的性能。

首先我们需要了解Oracle数据库中有哪些常见的锁。其中最常见的是行级锁（row-level locks）和表级锁（table-level locks）。

行级锁意味着你只想锁定表或者表的一部分数据，但是并不是全部锁定，要锁定的行数是非常大的。为了演示行级锁我们可以进行如下操作：

COMMIT;
SESSION 1:
UPDATE orders SET status = 'READY', updated_at = SYSDATE WHERE id = 123;
SESSION 2:
UPDATE orders SET status = 'SHIPPED', updated_at = SYSDATE WHERE id = 123;
-- 这里会出现锁等待
SESSION 1:
COMMIT;
SESSION 2:
COMMIT;

这里，我们在一个表（orders）中更新了同一个ID。因为我们没有使用任何锁，导致两个不同的会话试图同时更新一个行，这会出现锁等待（lock waiting）。SESSION 2等待前面的SESSION 1释放锁才能够继续处理。

而表级锁会锁定整个表，即使只是想要更新单个行也是如此。表级锁的典型使用场景是在运行DDL语句时，例如在创建或删除索引时。

Oracle数据库还提供了锁的意向（intention locks），其中共享锁（shared locks）代表你希望你的会话可以访问锁定的数据，但不会修改数据。原因是如果你想要修改数据，你可能不能读取数据和锁定数据。

COMMIT;
SESSION 1:
SELECT id, status FROM orders WHERE status = 'READY';
SESSION 2:
UPDATE orders SET status = 'SHIPPED', updated_at = SYSDATE WHERE id = 123;
-- 这里会出现锁等待
SESSION 1:
SELECT id, status FROM orders WHERE status = 'SHIPPED';
SESSION 2:
COMMIT;

在这个例子中，SESSION 1和SESSION 2都在执行SELECT和UPDATE语句。由于SELECT语句在执行过程中没有改变数据，因此可以使用共享锁特性。因此，在SESSION 2执行更新之前，SESSION 1可以先读取该行的数据。在2个会话之间获取和释放锁是一个相当繁琐的过程，但Oracle会自动管理锁定和等待过程，这对后端开发人员来说是一个非常有用的功能。

最后，我们来谈谈如何排除死锁。死锁是发生在2个或多个事务互相等待对方停止的现象。Oracle可以自动解除死锁，但有时需要手动解除。

COMMIT;
SESSION 1:
UPDATE orders SET status = 'READY', updated_at = SYSDATE WHERE id = 123;
SESSION 2:
UPDATE orders SET status = 'SHIPPED', updated_at = SYSDATE WHERE id = 456;
SESSION 1:
COMMIT;
SESSION 2:
COMMIT;

在这个例子中，SESSION 1和SESSION 2同时更新不同的行。但由于SQL会在事务结束时释放锁，因此在提交之前会出现死锁情况（比如，SESSION 1试图获取SESSION 2所占用的锁，SESSION 2占用SESSION 1所占有的锁）。因此，在提交事务之前，必须要先提交另一个事务。

总之，锁定是Oracle数据库的一项核心技术。在正确的使用情况下，锁定可以提高系统的性能，促进系统的稳定性。但是，如果使用不当，它可能会导致严重的锁冲突或死锁。因此需要详细研究数据库取得更好的理解，以便优化您的系统。