MySQL是一种开源的，关系型数据库管理系统，由于其易用性和高可靠性，现在广泛应用于各种规模的企业中。然而，数据量的上升往往会带来很大的挑战。本文将简要介绍MySQL存储上亿数据的方法。

首先要解决的问题是数据的读写效率。在MySQL中，使用索引可以显著提升查询效率。建议在设计表结构时，尽可能地使用唯一索引。此外，可以考虑使用分表的方式来拆分数据，使查询效率更高。

其次，需要考虑MySQL服务器的性能。为了提升性能，可以适当地调整MySQL服务器的参数。例如，可以增加缓存大小、优化查询缓存和设置合适的线程数等。

#优化表结构
OPTIMIZE TABLE table_name;
#修改参数
max_connections = 500
table_cache = 1024
query_cache_size = 256M
innodb_buffer_pool_size = 4G

最后，为了确保数据的可用性和安全性，应该尽量采取多种备份策略，如热备、冷备和异地备份等。

综上所述，MySQL存储上亿数据需要注意以下几点：优化表结构，调整MySQL服务器参数以提升性能，采取多种备份策略以确保数据的安全性和可靠性。