Json是一种常用的数据交换格式，可以用于不同平台之间的数据传输和存储。但是，在实际的工作中，我们常常需要将Json格式的数据转换为Excel表格，以便更好的进行数据处理和分析。本文就来介绍一下Json如何转换成Excel。

首先，我们需要安装一个Json to Excel的转换工具。目前市面上有许多开源的第三方库和工具可以实现这种转换，比如json2xls、xlsx和pandas等。这里，我们以python中的pandas库为例，来演示一下转换的过程。

import pandas as pd
# 创建json数据
data = {
"name": ["Tom", "Jerry", "Smith"],
"age": [25, 27, 30],
"gender": ["Male", "Female", "Male"]
}
# 将json转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)
# 将DataFrame对象保存为Excel表格
df.to_excel("test.xlsx", index=False)

上述代码首先创建一个包含姓名、年龄和性别信息的json数据。然后，将其转换为一个DataFrame对象，这是pandas库中最基础的数据结构。最后，通过to_excel方法将这个DataFrame对象保存为Excel表格，其中参数index=False表示不需要索引列。

需要注意的是，这种方式只适用于小型的json数据转换。如果处理的数据量较大，或者Json的结构比较复杂，需要进行更加深入的数据处理和分析，建议使用专业的数据分析工具和技术。